Yann LeCun's New AI Venture Targets Aggressive Funding Goals with World Model Technology

Ilmuwan AI legendaris di balik pembelajaran mendalam secara resmi mengungkapkan usaha terbarunya, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), menandai babak baru yang signifikan dalam perlombaan pengembangan model dunia. Sementara LeCun menjabat sebagai Ketua Eksekutif, perusahaan telah merekrut Alex LeBrun — yang sebelumnya memimpin platform AI medis Nabla — untuk memimpin operasi sebagai CEO.

Valuasi Ambisius dan Rencana Penggalangan Dana

AMI Labs sudah memposisikan dirinya secara agresif di pasar modal, dilaporkan mengejar pendanaan sebesar €500 juta dengan valuasi awal €3 miliar (sekitar $3,5 miliar) — ini sebelum perusahaan bahkan meluncurkan produk pertamanya. Valuasi ini mencerminkan antusiasme investor terhadap riset model dunia, meskipun tetap secara signifikan lebih rendah dari beberapa upaya bersaing di bidang ini.

Sebagai konteks, ketika Mira Murati (mantan CTO di OpenAI) mendirikan startup AI-nya tahun lalu, para pendukung menilai Thinking Machines Lab sebesar $12 miliar selama putaran pendanaan awal — hampir empat kali lipat lebih tinggi. Namun LeCun membawa kredensial yang luar biasa: pemenang Penghargaan Turing ini menghabiskan bertahun-tahun sebagai Kepala Ilmuwan AI di Meta dan saat ini memegang posisi profesor di New York University, memberikan bobot signifikan terhadap kredibilitas usaha ini.

Perbedaan Model Dunia

AMI Labs secara khusus menargetkan arsitektur model dunia sebagai teknologi inti — pendekatan yang secara fundamental berbeda dibandingkan model bahasa besar. Alih-alih menghasilkan teks berdasarkan pencocokan pola probabilistik, model dunia bertujuan membangun pemahaman komprehensif tentang dinamika lingkungan, memungkinkan sistem AI untuk mensimulasikan hubungan sebab-akibat dan memprediksi hasil di berbagai skenario hipotetis.

Filosofi desain ini secara langsung mengatasi kelemahan kritis dalam LLM: kecenderungan mereka terhadap halusinasi. Karena model bahasa secara inheren adalah sistem non-deterministik yang dilatih untuk bersifat generatif dan kreatif, mereka tidak dapat dirancang untuk menjamin keakuratan faktual. Sebaliknya, model dunia menjanjikan pendekatan yang lebih berlandaskan dan deterministik dalam penalaran.

Perpindahan Kepemimpinan LeBrun

LeBrun membawa pengalaman luas dalam menavigasi komersialisasi AI. Karirnya mencakup pekerjaan awal di Nuance Communications — yang mendukung Siri Apple sebelum diakuisisi Microsoft — berbagai usaha pemrosesan bahasa alami, dan peran kepemimpinan dalam mengelola infrastruktur AI Facebook sebelum mendirikan Nabla pada 2018.

Di bawah kepemimpinannya, Nabla menunjukkan pertumbuhan yang mengesankan, lebih dari tiga kali lipat pendapatan berulang tahunan tahun ini dengan target mencapai $1 miliar. Perusahaan AI transkripsi medis ini mengamankan $70 juta dalam putaran Seri C-nya bulan Juni lalu, membawa total dana yang terkumpul menjadi $120 juta dari pendukung terkemuka termasuk LeCun sendiri, bersama HV Capital, Highland Europe, dan Build Collective milik Tony Fadell.

Ekosistem yang Terhubung

Hubungan antara AMI Labs dan Nabla tetap terjalin erat: Nabla telah mengamankan perjanjian kemitraan untuk mengintegrasikan model-model AMI saat mereka mencapai kesiapan produksi. Kepergian LeBrun meninggalkan platform AI medis tersebut di tangan co-founder dan Chief Operating Officer Delphine Groll secara sementara, meskipun dewan sedang aktif merekrut pengganti permanen.

Lanskap Kompetitif

Kategori model dunia menarik perhatian para pemain besar. Google DeepMind dan startup World Labs milik peneliti Fei-Fei Li mengejar arah teknis serupa. Ketika World Labs awalnya mengumpulkan $230 juta dengan valuasi $1 miliar pada Agustus 2024, angka tersebut dianggap luar biasa. Lingkungan penggalangan dana AI saat ini telah berkembang secara dramatis, membuat ambisi AMI jauh lebih memungkinkan dalam dinamika pasar saat ini.