Di era pertumbuhan data yang meledak secara eksponensial, hambatan penyimpanan terdesentralisasi akhirnya mulai diatasi. Mysten Labs meluncurkan Walrus, yang sedang menulis ulang aturan permainan penyimpanan dengan rangkaian teknologi inovatif.

Inti dari sistem ini adalah Red-Stuff dua dimensi kode koreksi eror. Dibandingkan dengan solusi replikasi lengkap tradisional yang biaya tinggi, atau masalah lama dari efisiensi pemulihan kode koreksi satu dimensi yang rendah, teknologi ini menggabungkan dua dunia—efisiensi penyimpanan 100 kali lebih cepat dari Filecoin dan Arweave, dan mampu memperbaiki sendiri, dengan mudah mengatasi risiko kehilangan data.

Fungsi Quilt adalah solusi cerdas untuk skenario file kecil. Mengemas dan menyimpan file yang tersebar secara massal, biaya langsung dipangkas 420 kali. Untuk skenario metadata NFT dan data pelatihan AI yang sering digunakan, ini berarti kapasitas tidak lagi menjadi barang mewah.

Kecepatan pembangunan ekosistem juga tidak melambat. Dalam kerjasama dengan platform video AI generatif Everlyn, Walrus telah menangani dataset pelatihan sebesar 50GB, mendukung iterasi model secara real-time. Bersama io.net, mereka juga membangun platform komputasi AI terdesentralisasi, mengikat penyimpanan dan daya komputasi bersama-sama, sehingga pengguna tidak perlu bolak-balik antar layanan. Fitur tambahan seperti kontrol akses privasi dan kompatibilitas lintas rantai memperluas posisi dari file pribadi hingga aplikasi perusahaan.

Di balik pendanaan sebesar 140 juta dolar AS, skema distribusi token WAL juga cukup menarik—lebih dari 60% mengalir ke komunitas. Model deflasi ini akan meningkat nilainya seiring dengan peningkatan aktivitas jaringan, merangsang partisipasi jangka panjang. Dari dasar teknologi hingga aplikasi ekosistem, Walrus sedang merombak cara mendistribusikan nilai data, dan peran $WAL dalam proses ini jauh melampaui sekadar token protokol, lebih seperti tiket masuk ke ekonomi data di era AI.