2026-01-13 16:21:25

Apakah Anda setiap hari memantau grafik K-line dan membuat keputusan beli/jual berdasarkan intuisi? Sebenarnya ada cara yang lebih pintar.

Perdagangan kuantitatif adalah berbicara dengan data. Ini membangun model matematika melalui data dalam jumlah besar seperti data pasar historis, volume perdagangan, fluktuasi harga, dan lain-lain, secara otomatis mengenali peluang pasar, mengeksekusi instruksi perdagangan—seperti prediksi cuaca yang memprediksi kemungkinan hujan berdasarkan data meteorologi. Yang paling hebat adalah, Anda tidak perlu memantau layar, sistem dapat merespons saat pasar berfluktuasi, jauh lebih cepat daripada operasi manual.

Apa lubang terbesar dalam perdagangan tradisional? Emosi manusia. Saat pasar naik, Anda terlalu bersemangat; saat pasar turun, Anda panik dan memotong kerugian. Perdagangan kuantitatif sepenuhnya menghindari hal ini—semua keputusan didasarkan pada algoritma yang telah diprogram sebelumnya, tanpa fluktuasi emosi, hanya logika data yang dingin. Ini juga dapat menggali peluang investasi yang mudah diabaikan melalui big data, secara signifikan mengurangi kemungkinan kesalahan penilaian manusia.

Pasar di dunia kripto berubah dengan cepat, siapa yang bisa menangkap perubahan tren lebih cepat, dia akan menguasai inisiatif. Daripada bertaruh berdasarkan perasaan, lebih baik biarkan algoritma menjadi otak perdagangan Anda.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
9
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

JustAnotherWallet

· 1jam yang lalu

Terdengar bagus, tapi sudah menjalankan model secara nyata? Quantitative terdengar keren, berapa banyak yang benar-benar bisa menghasilkan uang secara stabil? Algoritma memang dingin, tapi data backtest juga bisa menipu Saya sudah mendengar pola ini berkali-kali haha Ketika pasar berubah, model langsung gagal, siapa yang tidak pernah mengalami? Data berbicara? Asalkan data yang kamu gunakan tidak bermasalah, kan? Ini lagi-lagi otomatis trading, rasanya semua orang sedang menjual alat Kalau memang semudah ini, pasar crypto tidak akan ada lagi investor ritel

Lihat AsliBalas0

HodlAndChill

· 20jam yang lalu

Algoritma juga bisa gagal, apakah backtest seringkali berakhir tragis dan membantah kenyataan?

Lihat AsliBalas0

AirdropChaser

· 01-13 16:51

Algoritma juga bisa gagal, data historis tidak sama dengan tren masa depan

Lihat AsliBalas0

ShortingEnthusiast

· 01-13 16:47

Algoritma juga bisa gagal, jangan menaruh semua harapan pada kode Quantitative terdengar keren, sebenarnya hanya cara berjudi yang berbeda Model data tidak mampu mengikuti black swan, masih mengandalkan keberuntungan Teori ini setiap siklus bull dan bear selalu dipromosikan, lalu hasilnya bagaimana Perdagangan berdasarkan emosi memang merugikan, tapi algoritma yang kaku juga bisa merugikan

Lihat AsliBalas0

SigmaBrain

· 01-13 16:42

Terdengar bagus, tetapi kuantifikasi juga harus memilih strategi yang tepat, kalau tidak tetap rugi

Lihat AsliBalas0

gm_or_ngmi

· 01-13 16:36

Algoritma mungkin terdengar meyakinkan, tetapi tidak bisa menghindari angsa hitam... Pengujian model data terlihat bagus, tapi apa yang harus dilakukan saat pasar benar-benar jatuh?

Lihat AsliBalas0

SchroedingerGas

· 01-13 16:35

Algoritma juga bisa gagal, data historis tidak sama dengan tren masa depan, hanya omong kosong yang terdengar bagus

Lihat AsliBalas0

PriceOracleFairy

· 01-13 16:35

nah fr, pitch "algorithm never emotions" itu sebenernya cuma pelarian... lihat stack kuant saya dilikuidasi lebih cepat dari perasaan intuitif saya pernah bisa lmao

Lihat AsliBalas0

ThatsNotARugPull

· 01-13 16:28

Algoritma bisa menyelamatkan tanganmu, tapi tidak bisa menyelamatkan modal pokokmu haha --- Kata orang bagus, sebenarnya data backtest 99% menipu --- Tunggu dulu, bukankah ini perdagangan frekuensi tinggi, sudah lama dimanfaatkan oleh institusi --- Menghindari emosi memang benar-benar menyentuh, aku adalah orang yang suka ikut naik jual turun --- Model sekeren apa pun tidak bisa mengalahkan black swan, data historis paling tidak bisa diandalkan --- Ck, aku mengeluarkan tiga puluh ribu untuk membeli perangkat lunak kuantitatif, begitulah promonya, sekarang malah rugi --- Kedengarannya seperti mempromosikan bot berbayar? --- Pasar kripto terlalu banyak noise, apakah model matematika murni benar-benar berguna di sini --- Bagian eksekusi otomatis memang menyenangkan, tapi slippage akan menghabiskan semua keuntunganmu --- Ah tidak, logikanya ada masalah, semakin banyak data semakin mudah overfitting, kan

Lihat AsliBalas0

Lihat Lebih Banyak