#数字资产市场动态 Mengapa saya sangat optimis terhadap arah GAEA? Sederhananya, ini karena mereka sedang mengerjakan sebuah tantangan besar yang biasanya dihindari orang lain.
Saat memilih proyek, saya selalu memikirkan satu pertanyaan: apa sebenarnya yang mereka selesaikan? Apakah ini masalah yang sudah ada sejak kemarin, atau benar-benar mengisi kekosongan pasar?
GAEA bukan sedang membangun pemahaman semantik atau mengoptimalkan efisiensi eksekusi instruksi—hal-hal ini sudah banyak yang menguasainya. Mereka menargetkan persepsi dan pemahaman AI terhadap emosi. Kedengarannya agak abstrak, tapi jika dipikirkan dalam konteks dunia nyata, akan langsung mengerti: pendampingan medis, konsultasi psikologis, interaksi pendidikan… Dalam bidang-bidang ini, apakah sistem mampu memahami dan merespons emosi secara langsung menentukan kualitas pengalaman.
Kebutuhan ini selalu ada. Masalahnya, emosi itu sangat kompleks dan subjektif, sehingga penanganannya secara sistematis sangat sulit. Kebanyakan proyek memilih untuk menghindarinya. Sebaliknya, GAEA justru berani maju—mengubah emosi menjadi data yang dapat direkam dan dipelajari. Pendekatan ini sendiri sudah patut dipelajari.
Dalam jangka panjang, siapa yang bisa menguasai posisi di jalur ini, kemungkinan besar akan memegang kendali dalam gelombang aplikasi AI berikutnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
CrossChainBreather
· 16jam yang lalu
Data emosi memang benar-benar keahlian, orang lain semua berlomba-lomba menghitung kekuatan komputasi dan model, GAEA melakukan operasi terbalik malah agak menarik.
Tapi terdengar masih agak mistis, akankah emosi yang subjektif ini benar-benar bisa disistematisasi.
Menggigit kerasnya harus hati-hati, jangan sampai gagal.
Jika GAEA benar-benar bisa dibuat, imajinasi di bidang medis memang sangat besar.
Ngomong-ngomong, jika pengenalan emosi sudah bagus, apakah akan terasa sedikit menyeramkan.
Gagasan ini saya dukung, berani menyentuh hal yang orang lain hindari.
Lihat AsliBalas0
StakeOrRegret
· 16jam yang lalu
Data emosi ini... terdengar cukup ambisius, berani menyentuh hal-hal yang orang lain hindari memang ada sesuatu yang istimewa
Lihat AsliBalas0
hodl_therapist
· 16jam yang lalu
Kesadaran emosi memang benar-benar kosong, semua orang sibuk bersaing dalam kekuatan komputasi dan parameter, siapa yang benar-benar ingin memahami hati manusia?
Lihat AsliBalas0
DeFiChef
· 16jam yang lalu
Data suasana hati... terdengar menarik, apakah benar-benar dapat diimplementasikan? Jangan sampai hanya menjadi proyek PPT lagi
#数字资产市场动态 Mengapa saya sangat optimis terhadap arah GAEA? Sederhananya, ini karena mereka sedang mengerjakan sebuah tantangan besar yang biasanya dihindari orang lain.
Saat memilih proyek, saya selalu memikirkan satu pertanyaan: apa sebenarnya yang mereka selesaikan? Apakah ini masalah yang sudah ada sejak kemarin, atau benar-benar mengisi kekosongan pasar?
GAEA bukan sedang membangun pemahaman semantik atau mengoptimalkan efisiensi eksekusi instruksi—hal-hal ini sudah banyak yang menguasainya. Mereka menargetkan persepsi dan pemahaman AI terhadap emosi. Kedengarannya agak abstrak, tapi jika dipikirkan dalam konteks dunia nyata, akan langsung mengerti: pendampingan medis, konsultasi psikologis, interaksi pendidikan… Dalam bidang-bidang ini, apakah sistem mampu memahami dan merespons emosi secara langsung menentukan kualitas pengalaman.
Kebutuhan ini selalu ada. Masalahnya, emosi itu sangat kompleks dan subjektif, sehingga penanganannya secara sistematis sangat sulit. Kebanyakan proyek memilih untuk menghindarinya. Sebaliknya, GAEA justru berani maju—mengubah emosi menjadi data yang dapat direkam dan dipelajari. Pendekatan ini sendiri sudah patut dipelajari.
Dalam jangka panjang, siapa yang bisa menguasai posisi di jalur ini, kemungkinan besar akan memegang kendali dalam gelombang aplikasi AI berikutnya.