Banyak orang menganggap masalah AI Agent terlalu sederhana. Teknologi itu sendiri bukan lagi hambatan utama, tantangan sebenarnya terletak pada tiga dimensi: implementasi teknik, model bisnis, dan penerapan aplikasi. Bagaimana memindahkan AI Agent dari laboratorium ke jaringan dan menjalankannya? Bagaimana menghitung biayanya? Apakah pengguna benar-benar membutuhkannya? Apakah skenario tersebut benar-benar ada? Pertanyaan-pertanyaan ini jauh lebih kompleks daripada sekadar optimisasi algoritma. Diskusi terbanyak di industri masih berfokus pada indikator teknis, tetapi proyek yang mampu menghasilkan uang dan dapat digunakan sangat sedikit. Masa depan AI Agent sebenarnya ditentukan oleh ketiga faktor ini, bukan oleh seberapa pintar model seseorang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TokenVelocity
· 10jam yang lalu
Sebenarnya, saat ini semua orang membicarakan AI Agent di atas kertas saja. Yang benar-benar bisa berjalan dan menghasilkan uang? Barang langka.
---
Pengembangan, bisnis, dan penerapan, semuanya sama pentingnya. Hanya punya otak pintar saja tidak cukup.
---
Bagaimana menghitung biaya memang tidak ada yang membahas dengan baik, semua fokus pada algoritma.
---
Menjalankan Agent di atas chain terdengar keren, tetapi sebenarnya pengguna sama sekali tidak tahu apa yang mereka butuhkan.
---
Haha, industri masih saling bersaing siapa modelnya lebih tinggi nilainya, padahal sudah lama tersingkir.
---
Dimana sebenarnya skenario nyata? Saya belum melihatnya.
---
Daripada membahas indikator teknis, lebih baik pikirkan dulu bagaimana cara menghasilkan uang.
---
Dari laboratorium ke chain, jaraknya jauh lebih jauh dari yang dibayangkan.
---
Proyek yang benar-benar bisa digunakan memang sangat sedikit, ini bukan omong kosong.
Lihat AsliBalas0
SchrodingerPrivateKey
· 10jam yang lalu
Bagus sekali, akhirnya ada yang mematahkan ilusi ini. Berbagai proyek Agent bertebaran di mana-mana, yang benar-benar bisa bertahan dan menghasilkan uang mana?
Pertanyaannya adalah biaya yang membengkak, skenario yang tidak jelas. Model sekepintar apa pun tidak ada gunanya.
Ini adalah kenyataan.
Lihat AsliBalas0
BearMarketBro
· 10jam yang lalu
Bagus sekali, langsung ke intinya. Semua orang sedang membanggakan indikator teknis, tapi tidak sadar bahwa menghasilkan uang adalah jalan utamanya.
Algoritma sekeren apa pun tanpa model bisnis juga sia-sia, banyak orang di industri ini yang berpura-pura tidur tentang hal ini.
Sejujurnya, proyek yang benar-benar bisa berjalan lancar sangat jarang, lubang hitam biaya yang tidak ingin dibicarakan oleh siapa pun.
Beroperasi di atas rantai? Lebih baik pikirkan dulu model ekonomi dengan matang, sekarang banyak proyek yang berhenti di tengah jalan.
Banyak yang menghadapi kendala dalam mewujudkan proyek, bahkan perusahaan besar pun belum paham sepenuhnya.
Baiklah, akhirnya ada yang mengungkapkan lapisan tipis ini.
Menghasilkan uang itu sulit, kebutuhan pengguna bahkan lebih sulit ditemukan, jauh lebih sulit daripada menulis kode.
Lihat AsliBalas0
PanicSeller69
· 11jam yang lalu
Benar sekali, masih banyak orang yang sibuk memamerkan parameter dan model, yang benar-benar bisa menghasilkan uang sangat sedikit
Biaya ini memang sangat diremehkan, menjalankan agent di chain saja bisa menghabiskan banyak uang, benar-benar gila
Ngomong-ngomong, berapa proyek yang benar-benar memverifikasi kebutuhan pengguna? Rasanya semua cuma self-hype
Modelnya pintar, tapi kalau pengguna tidak tertarik, sia-sia saja
Inilah kenyataan yang kejam, engineering + bisnis + skenario, ketiganya sulit dilalui🐮
Semua ingin menjadi OpenAI berikutnya, tapi tidak ada yang mau mengembangkan aplikasi
Lihat AsliBalas0
FloorPriceWatcher
· 11jam yang lalu
Benar sekali, sekarang semua orang sibuk mengutak-atik parameter model, tidak ada yang memikirkan bagaimana cara menghasilkan uang, lucu banget
Bagian biaya memang merupakan lubang tak terlihat, sekali on-chain saja sudah kehilangan modal besar
Situasi nyata adalah tantangan utama, Agent tanpa pengguna meskipun pintar tetap tidak berguna
Implementasi proyek jauh lebih sulit seratus kali lipat daripada membuat eliksir, teman-teman
Model bisnis adalah rintangan yang tidak bisa dilalui, para ahli teknologi semua menghindar dan tidak membahasnya
Itulah mengapa ada begitu banyak proyek, tapi yang bisa digunakan sangat sedikit
Daripada berdebat siapa Agent yang lebih kuat, lebih baik pikirkan dulu bagaimana bertahan hidup
Sekarang yang masih membanggakan teknologi belum memikirkan bagaimana cara mengeruk keuntungan dari pengguna
Implementasi > parameter > pendanaan, ingat selalu urutan ini
Banyak orang menganggap masalah AI Agent terlalu sederhana. Teknologi itu sendiri bukan lagi hambatan utama, tantangan sebenarnya terletak pada tiga dimensi: implementasi teknik, model bisnis, dan penerapan aplikasi. Bagaimana memindahkan AI Agent dari laboratorium ke jaringan dan menjalankannya? Bagaimana menghitung biayanya? Apakah pengguna benar-benar membutuhkannya? Apakah skenario tersebut benar-benar ada? Pertanyaan-pertanyaan ini jauh lebih kompleks daripada sekadar optimisasi algoritma. Diskusi terbanyak di industri masih berfokus pada indikator teknis, tetapi proyek yang mampu menghasilkan uang dan dapat digunakan sangat sedikit. Masa depan AI Agent sebenarnya ditentukan oleh ketiga faktor ini, bukan oleh seberapa pintar model seseorang.