Ingin menyelami trading kuantitatif menggunakan Python? Hambatan untuk memulai lebih rendah dari yang Anda kira. Dasar yang kokoh dalam Python dapat membuka pintu untuk pengembangan algoritma, kerangka backtesting, dan analisis pasar secara real-time. Mulailah dengan dasar—struktur data, pustaka seperti pandas dan numpy, lalu beralih ke implementasi strategi. Ribuan trader telah membangun keunggulan mereka dengan cara ini, belajar melalui praktik langsung daripada kursus teoretis. Kuncinya? Latihan konsisten dengan dataset pasar nyata. Fokus pada memahami dasar-dasar terlebih dahulu sebelum membangun model yang kompleks.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
gas_fee_therapyvip
· 6jam yang lalu
ngl pandas dan numpy sudah dipelajari setengah hari tetap saja tidak paham, orang ini bicara santai kita coba dulu baru tahu
Lihat AsliBalas0
GasFeeSobbervip
· 6jam yang lalu
Jujur saja, ambang batas trading kuantitatif tidak begitu tinggi, hanya perlu sabar menjalankan backtest dalam kesendirian
Lihat AsliBalas0
OfflineNewbievip
· 6jam yang lalu
Jujur saja, trading kuantitatif Python terdengar keren tetapi sebenarnya yang benar-benar bisa menghasilkan uang berapa...
Lihat AsliBalas0
GasWhisperervip
· 7jam yang lalu
pandas & numpy hanyalah bait pembuka... puisi sejati terjadi ketika biaya backtest Anda mulai menggerogoti pengembalian seperti kemacetan mempool selama jam sibuk. semua orang membangun model, tidak ada yang mengoptimalkan biaya eksekusi. di situlah keunggulan sebenarnya berada.
Lihat AsliBalas0
WhaleMistakervip
· 7jam yang lalu
真的,说得简单啊,我试了一周就放弃了哈哈
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)