Penyimpanan data besar di blockchain selalu menjadi masalah besar. Mengunggah video berkualitas tinggi atau model pembelajaran mesin ke blockchain, kecepatannya benar-benar membuat frustasi. Mysten Labs meluncurkan Walrus untuk memecahkan kebuntuan ini.



Keunggulan sistem ini terletak pada penggunaan algoritma kode koreksi kesalahan dua dimensi bernama RedStuff. Singkatnya, ini dapat menyebarkan data secara tersebar, sehingga meskipun dua pertiga dari node dalam jaringan mati atau diserang secara bersamaan, node yang tersisa tetap dapat memulihkan data asli secara lengkap. Kemampuan fault-tolerance yang mampu memperbaiki sendiri ini benar-benar luar biasa.

Berbeda dengan solusi tradisional, Walrus tidak secara buta menambah jumlah cadangan untuk meningkatkan keandalan, melainkan melalui desain algoritma yang cermat untuk meminimalkan biaya redundansi. Sistem ini telah terintegrasi secara mendalam ke dalam blockchain Sui, membuat penyimpanan terdesentralisasi yang sebelumnya berat dan tidak efisien menjadi respons cepat seperti CDN.

Bagi pengguna yang merasa frustrasi dengan kecepatan pencarian yang lambat dari protokol penyimpanan lama yang ada, atau yang tertekan oleh biaya bukti permanen yang astronomis, solusi ini mungkin adalah fondasi penyimpanan Web3 yang ideal.
SUI-10,88%
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
ProofOfNothingvip
· 1jam yang lalu
Akhirnya ada yang menyelesaikan masalah ini, sebelumnya skema penyimpanan itu benar-benar menyiksa.
Lihat AsliBalas0
LiquidityOraclevip
· 15jam yang lalu
Walrus pemikiran ini cukup bagus, akhirnya ada yang berani langsung melawan biaya penyimpanan
Lihat AsliBalas0
MoonRocketTeamvip
· 20jam yang lalu
Redstuff algoritma ini benar-benar membuat saya tertawa, dua pertiga node down masih bisa melakukan pemulihan sendiri, ini yang disebut toleransi kesalahan terdesentralisasi sejati Walrus kali ini benar-benar menembus hambatan, kecepatan respons setara CDN, biaya penyimpanan juga tidak lagi boros, penyimpanan Web3 akhirnya akan diluncurkan Protocol penyimpanan lama sebelumnya benar-benar lambat dalam pencarian, membuat tekanan darah saya naik, kali ini akhirnya ada pesaing Gagasan penyimpanan terdistribusi dari algoritma Red luar biasa, bukan sekadar menumpuk cadangan secara buta, melainkan desain cerdas untuk mengurangi redundansi, inilah inovasi teknologi yang seharusnya Ekosistem Sui kembali menambahkan pendorong, jika Walrus benar-benar bisa diterapkan secara nyata, bidang penyimpanan web3 ini benar-benar bisa terbang
Lihat AsliBalas0
DuckFluffvip
· 20jam yang lalu
Walrus ini benar-benar keren, logika penyimpanan terdesentralisasi dari algoritma RedStuff yang saya pelajari selama setengah hari baru bisa saya pahami... Dua pertiga node mati tetap bisa pulih, kemampuan toleransi kesalahan ini memang luar biasa
Lihat AsliBalas0
0xOverleveragedvip
· 21jam yang lalu
Algoritma memang hebat, tapi yang ditakutkan adalah ini hanya soal konsep... Apakah Walrus benar-benar mampu mendukung ambisi ekosistem Sui
Lihat AsliBalas0
TestnetNomadvip
· 21jam yang lalu
Akhirnya ada yang memahami masalah ini, desain algoritma RedStuff memang luar biasa. Dua pertiga dari node mati masih bisa memulihkan data, tingkat toleransi kesalahan ini jauh lebih tangguh daripada kebanyakan solusi yang pernah saya lihat.
Lihat AsliBalas0
WhaleWatchervip
· 21jam yang lalu
Dua pertiga dari node bisa down dan tetap bisa pulih, algoritma ini memang luar biasa. Akhirnya ada yang serius menyelesaikan masalah lama penyimpanan ini, tidak mudah ya.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)