Distribusi penyimpanan terdesentralisasi agar benar-benar dapat diterapkan, efisiensi pemulihan data adalah hal yang tidak bisa diabaikan. Solusi tradisional menggunakan RS erasure code untuk menjamin keamanan data terdengar bagus, tetapi kenyataannya cukup keras—memulihkan satu data membutuhkan mengunduh banyak potongan, menjalankan perhitungan polinomial, tidak hanya memakan waktu lama, tetapi juga langsung memenuhi bandwidth jaringan. Efisiensi operasional seluruh jaringan penyimpanan pun terganggu, ini adalah masalah umum.

Walrus mengambil pendekatan yang berbeda. Keunggulan utamanya terletak pada mekanisme "pemulihan kolaboratif potongan" dari pengkodean RedStuff 2D. Logika solusi tradisional adalah: jumlah potongan cukup untuk pemulihan, sebanyak itu pula yang diambil. Sedangkan Walrus membangun pemetaan logis yang ketat antara potongan utama dan potongan sekunder, memanfaatkan sifat invers dari operasi XOR, sehingga hanya perlu menarik beberapa potongan utama dan sekunder untuk menyelesaikan pemulihan. Dengan kata lain, jumlah potongan yang dibutuhkan berkurang secara signifikan, konsumsi bandwidth pun secara otomatis menurun.

Selain itu, Walrus juga menggunakan trik "pemulihan terdekat". Sistem secara prioritas menarik potongan dari node terdekat dengan pengguna, menghindari pengambilan data melalui wilayah atau jaringan yang berbeda. Dibandingkan solusi tradisional yang memindahkan data dari beberapa node jarak jauh, ini benar-benar berbeda jauh. Tekanan bandwidth berkurang, kecepatan pemulihan meningkat, dan efisiensi jaringan pun meningkat.