Grayscale: Di era AI, bagaimana enkripsi dapat unjuk gigi?

Penulis asli: Will Ogden Moore

Terjemahan artikel asli: Luffy, Berita Foresight

Bacaan Terkait:

“Gelombang AI Kembali Menyerang, Sebuah Artikel Meninjau Proyek Grayscale AI Fund 01928374656574839201”

Kecerdasan Buatan (AI) adalah salah satu teknologi baru paling menjanjikan di abad ini, yang diharapkan dapat meningkatkan produktivitas manusia secara berlipat ganda dan mendorong terobosan medis. Meskipun kecerdasan buatan sudah mulai terlihat, namun dampaknya di masa depan akan semakin besar. PwC memperkirakan bahwa pada tahun 2030, industri ini akan menjadi nilai sebesar 15 triliun dolar.

Namun, teknologi yang prospeknya cerah ini juga menghadapi tantangan. Seiring dengan kekuatan semakin meningkatnya teknologi kecerdasan buatan, industri kecerdasan buatan menjadi sangat terpusat, dengan kekuatan terpusat di tangan beberapa perusahaan, yang merupakan ancaman potensial bagi seluruh masyarakat manusia. Kripto dan sifat Desentralisasi dan transparan mereka juga telah memicu keprihatinan serius tentang risiko pemalsuan, prasangka, dan privasi data. Untungnya, mata uang kripto memberikan solusi potensial untuk beberapa masalah ini.

Selanjutnya, kami akan membahas masalah yang disebabkan oleh sentralisasi dan bagaimana kecerdasan buatan Desentralisasi membantu mengatasi beberapa masalah, serta mendiskusikan bidang lintas Mata Uang Kripto dan kecerdasan buatan saat ini, dengan fokus pada aplikasi yang telah menunjukkan tanda-tanda adopsi awal.

Masalah Kecerdasan Buatan Terdesentralisasi

Saat ini, perkembangan kecerdasan buatan menghadapi tantangan dan risiko tertentu. Efek jaringan kecerdasan buatan dan kebutuhan modal yang intens sangat signifikan, sehingga pengembang kecerdasan buatan di luar perusahaan teknologi besar, seperti perusahaan kecil atau peneliti akademik, sulit untuk mendapatkan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan atau tidak dapat mengkomersialkan. Hal ini membatasi kompetisi dan inovasi kecerdasan buatan secara keseluruhan.

Oleh karena itu, pengaruh teknologi kunci ini terutama terpusat di beberapa perusahaan seperti OpenAI dan Google, yang telah memicu keraguan serius tentang tata kelola kecerdasan buatan. Misalnya, pada bulan Februari tahun ini, Gemini, pembuat gambar kecerdasan buatan Google, mengungkapkan bias rasial dan kesalahan sejarah. Selain itu, pada bulan November tahun lalu, keputusan dewan enam orang untuk memecat CEO OpenAI, Sam Altman, mengungkapkan fakta bahwa hanya beberapa orang yang mengendalikan perusahaan-perusahaan ini.

Dengan semakin kuatnya pengaruh dan pentingnya kecerdasan buatan, banyak orang khawatir bahwa sebuah perusahaan mungkin akan mengendalikan keputusan tentang model kecerdasan buatan yang memiliki dampak besar bagi masyarakat, dan mungkin akan membatasi akses, melakukan operasi tertutup, atau memanipulasi model untuk keuntungannya sendiri.

Bagaimana Kecerdasan Buatan Membantu Desentralisasi

Desentralisasi AI merujuk pada cara mendistribusikan kepemilikan dan pengaturan AI dengan menggunakan teknologi blockchain untuk meningkatkan transparansi dan aksesibilitas. Grayscale Research berpendapat bahwa Desentralisasi AI memiliki potensi untuk membebaskan keputusan-keputusan penting ini dari sistem tertutup dan menyerahkannya kepada masyarakat umum.

Teknologi blockchain dapat membantu pengembang untuk lebih lama terlibat dengan kecerdasan buatan, menurunkan ambang batas pengembangan dan komersialisasi independen. Kami percaya ini dapat membantu meningkatkan inovasi dan persaingan dalam industri kecerdasan buatan, menciptakan semacam keseimbangan antara perusahaan kecil dan raksasa teknologi.

Selain itu, Desentralisasi AI membantu mewujudkan demokratisasi investasi AI. Saat ini, hampir tidak ada cara lain untuk memperoleh keuntungan finansial terkait perkembangan AI selain dari beberapa saham teknologi. Sementara itu, sejumlah besar modal penjualan pribadi dialokasikan untuk perusahaan rintisan AI dan perusahaan swasta (2022 sebesar 47 miliar dolar AS, 2023 sebesar 42 miliar dolar AS). Oleh karena itu, hanya sebagian kecil investor risiko dan investor terakreditasi yang dapat memperoleh keuntungan finansial dari perusahaan-perusahaan ini. Dalam kontras, aset enkripsi AI Desentralisasi sama adil bagi semua orang, dan semua orang dapat memiliki bagian dari masa depan AI.

Sejauh mana perkembangan lintas disiplin ini?

Persimpangan Mata Uang Kripto dan AI masih dalam tahap awal, tetapi respons pasar telah menggembirakan. Per Mei 2024, aset enkripsi konsep AI (Catatan: Portofolio Mata Uang Kripto sebagaimana didefinisikan oleh Grayscale Research, termasuk NEAR, FET, RNDR, FIL, TAO, THETA, AKT, AGIX, WLD, AIOZ, TFUEL, GLM, PRIME, OCEAN, ARKM, dan LTP. ) pengembalian 20%, hanya mengungguli kategori konsep moneter (Gambar 1). Selain itu, menurut penyedia data Kaito, AI saat ini menjadi “narasi” terpanas di platform sosial dibandingkan dengan topik lain seperti Keuangan Desentralisasi, Layer 2, Memecoin, dan aset dunia nyata.

Baru-baru ini, beberapa tokoh terkenal mulai merangkul bidang lintas baru ini, berupaya untuk mengatasi kelemahan kecerdasan buatan terpusat. Pada bulan Maret tahun ini, pendiri perusahaan kecerdasan buatan terkenal Stability AI, Emad Mostaque, meninggalkan perusahaan dan beralih untuk mengeksplorasi kecerdasan buatan Desentralisasi, dia mengatakan “Sekarang adalah saatnya untuk membuka dan Desentralisasi kecerdasan buatan”. Pengusaha Mata Uang Kripto Erik Vorhees baru-baru ini meluncurkan Venice.ai, sebuah layanan kecerdasan buatan yang fokus pada privasi, dengan fitur enkripsi end-to-end.

Gambar 1: Kinerja di bidang AI sepanjang tahun ini hampir lebih baik dari semua bidang Kripto

Kami dapat membagi integrasi Kripto dan kecerdasan buatan menjadi tiga subkategori utama:

• Lapisan Infrastruktur: Jaringan yang menyediakan platform untuk pengembangan AI (misalnya NEAR, TAO, FET);
• Sumber daya yang dibutuhkan untuk kecerdasan buatan: menyediakan sumber daya kunci seperti komputasi, penyimpanan, dan data yang diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan (misalnya RNDR, AKT, LPT, FIL, AR, MASA);
• Menyelesaikan Masalah AI: Berusaha untuk menyelesaikan masalah terkait AI, seperti munculnya robot dan pemalsuan Kedalaman serta verifikasi model (seperti WLD, TRAC, NUM).

Gambar 2: Peta proyek gabungan kecerdasan buatan dan enkripsi, sumber data: Grayscale Investments

Jaringan Infrastruktur Dasar Kecerdasan Buatan

Kelas pertama adalah jaringan arsitektur terbuka tanpa izin khusus yang dibangun khusus untuk pengembangan AI. Jaringan-jaringan ini tidak fokus pada produk atau layanan AI tertentu, tetapi menciptakan infrastruktur dasar dan insentif untuk berbagai aplikasi AI.

NEAR menonjol dalam kategori ini, dengan salah satu pendirinya adalah salah satu dari penulis bersama arsitektur ‘Transformer’ yang mendukung sistem AI seperti ChatGPT. Namun, baru-baru ini perusahaan ini menggunakan keahlian AI-nya untuk mengumumkan hasil kerja pengembangan ‘AI yang Dimiliki Pengguna’ yang dipimpin oleh departemen riset yang dikonsultasi oleh mantan insinyur riset OpenAI. Pada akhir Juni 2024, Near meluncurkan program inkubator AI untuk mengembangkan model dasar Near asli, platform data aplikasi AI, kerangka agen AI, dan pasar komputasi.

Bittensor adalah contoh menarik lainnya. Bittensor adalah platform yang mendorong perkembangan kecerdasan buatan secara ekonomi menggunakan TAO Token. Bittensor adalah platform dasar untuk 38 subnet yang masing-masing memiliki kasus penggunaan yang berbeda, seperti chatbot, generasi gambar, prediksi keuangan, terjemahan bahasa, pelatihan model, penyimpanan, dan komputasi. Jaringan Bittensor memberikan hadiah TAO Token kepada Penambang dan validator terbaik di setiap subnet, serta menyediakan API tanpa izin kepada pengembang untuk membantu membangun aplikasi kecerdasan buatan tertentu.

Jaringan infrastruktur AI juga mencakup protokol lain, seperti Fetch.ai dan Allora. Fetch.ai adalah platform untuk pengembang menciptakan asisten AI kompleks (disebut ‘agen AI’), yang baru saja bergabung dengan AGIX dan OCEAN dengan total nilai sekitar 75 miliar dolar. Yang lainnya adalah jaringan Allora, yang fokusnya adalah menerapkan AI dalam bidang keuangan, termasuk strategi perdagangan otomatis untuk pertukaran desentralisasi dan pasar prediksi. Allora belum meluncurkan Token, dan baru saja menyelesaikan putaran pendanaan strategis pada bulan Juni dengan total pendanaan mencapai 35 juta dolar.

Menyediakan sumber daya yang diperlukan oleh kecerdasan buatan

Kelas kedua adalah proyek yang menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk pengembangan kecerdasan buatan dalam bentuk komputasi, penyimpanan, atau data.

Munculnya kecerdasan buatan telah menciptakan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya terhadap sumber daya komputasi dalam bentuk GPU. Pasar GPU Desentralisasi seperti Render (RNDR), Akash (AKT), dan Livepeer (LPT) menyediakan pasokan GPU yang tidak terpakai bagi pengembang yang memerlukan komputasi untuk pelatihan model, inferensi model, atau rendering AI generatif 3D. Render, misalnya, menyediakan sekitar 10.000 GPU, dengan fokus pada seniman dan AI generatif, sementara Akash menyediakan 400 GPU, dengan fokus pada pengembang dan peneliti AI. Sementara itu, Livepeer baru-baru ini mengumumkan rencana subnet AI baru mereka yang bertujuan untuk menyelesaikan fungsi seperti teks ke gambar, teks ke video, dan gambar ke video pada bulan Agustus 2024.

Selain memerlukan komputasi yang besar, model AI juga memerlukan banyak data. Oleh karena itu, permintaan penyimpanan data meningkat secara signifikan. Solusi penyimpanan data seperti FIL (FIL) dan Arweave (AR) dapat berfungsi sebagai alternatif untuk menyimpan data AI di server AWS terpusat. Solusi-solusi ini tidak hanya menyediakan penyimpanan yang ekonomis dan dapat diskalakan, tetapi juga meningkatkan keamanan dan integritas data dengan menghilangkan risiko kegagalan titik tunggal dan Drop data bocor.

Akhirnya, layanan AI yang ada seperti OpenAI dan Gemini terus mengakses data real-time melalui pencarian Bing dan Google. Hal ini membuat pengembang model AI lainnya di luar raksasa teknologi berada dalam posisi yang tidak menguntungkan. Namun, layanan pengambilan data seperti Grass dan Masa (MASA) dapat membantu menciptakan lingkungan persaingan yang adil dengan memungkinkan individu untuk mengkomersialkan data aplikasi mereka untuk pelatihan model AI, sambil tetap mempertahankan kontrol dan privasi atas data pribadi mereka.

Mengatasi masalah terkait AI

Salah satu masalah besar yang diperparah oleh kecerdasan buatan adalah banjirnya robot dan informasi palsu. Konten palsu Kedalaman yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan telah mempengaruhi pemilihan presiden di India dan Eropa, para ahli ‘sangat khawatir’ bahwa pemilihan presiden yang akan datang akan terjebak dalam ‘tsunami informasi palsu’ yang didorong oleh konten palsu Kedalaman. Proyek-proyek yang berupaya mengatasi masalah terkait konten palsu Kedalaman dengan membangun sumber konten yang dapat diverifikasi termasuk Origin Trail (TRAC), Numbers Protocol (NUM), dan Story Protocol. Selain itu, Worldcoin (WLD) mencoba mengatasi masalah robot dengan teknologi identifikasi unik yang dapat membuktikan sifat manusia seseorang.

Salah satu risiko kecerdasan buatan adalah memastikan kepercayaan pada model itu sendiri. Bagaimana kita bisa percaya bahwa hasil AI yang diterima tidak diubah atau dimanipulasi? Saat ini, ada beberapa protokol yang berusaha untuk mengatasi masalah ini melalui kriptografi, Zero-Knowledge Proof, dan enkripsi homomorfik penuh (FHE), termasuk Modulus Labs dan Zama.

Kesimpulan

Meskipun aset Desentralisasi ini telah membuat kemajuan awal, kita masih berada pada tahap awal dalam area persilangan ini. Pada awal tahun ini, investor risiko terkenal Fred Wilson menyatakan bahwa kecerdasan buatan dan Kripto adalah “dua sisi dari koin yang sama”, dan “Web3 akan membantu kita mempercayai kecerdasan buatan”. Seiring dengan kedewasaan industri kecerdasan buatan, Grayscale Research percaya bahwa kasus penggunaan enkripsi terkait kecerdasan buatan ini akan menjadi semakin penting, dan kedua teknologi yang berkembang pesat ini mungkin saling mendukung dan berkembang bersama.

Banyak tanda menunjukkan bahwa era kecerdasan buatan akan segera tiba, yang akan memiliki dampak yang jauh, baik positif maupun negatif. Dengan memanfaatkan fitur teknologi blockchain, kami percaya bahwa Kripto dapat membantu mengurangi beberapa bahaya yang ditimbulkan oleh kecerdasan buatan.

Tautan asli