Ritual AIとは──分散型プラットフォームがAIアクセスをどう民主化するのか

2023年は人工知能分野における大きな転換期となりました。OpenAIのChatGPTのようなアプリが、ローンチからわずか5日間で100万人以上のユーザーを集めたことが、その象徴です。しかし、AIエコシステムには、堅牢なサービスレベル契約の不在、中央集権的なインフラ、高い計算コスト、寡占的な市場構造といった課題が依然として残っています。Ritual AIは、暗号技術・ゲーム理論・メカニズムデザインを駆使したオープンソース・分散型AI実行レイヤーを構築し、AI技術の利用機会を広げることを目指す革新的なソリューションです。

AIとは？

人工知能（AI）は、従来人間の知能を必要とするタスクをコンピュータシステムで実行する技術です。AIは問題解決や経験からの学習、自然言語の理解、パターン認識、意思決定などを行います。主な機能には、データ解析による自律的性能向上を実現するMachine Learning、文脈に応じた自然言語の理解・生成を行うNatural Language Processing、顔認識や自動運転車にも使われるComputer Visionなどがあります。

Ritual AIとは？仕組みは？

Ritual AIは、AIモデルのホスティングと実行に特化したオープンかつモジュール型のインフラで、AIアクセスの民主化を中核ミッションとしています。このプラットフォームは分散型ノードネットワークで運用され、各ノードは計算リソースの提供とAIモデルへのグローバルなアクセス促進のインセンティブを受け取ります。AIモデル開発者は、Ritual AIのマーケットプレイスでモデルをホストし収益化でき、ユーザーは統一APIを通じてLarge Language ModelsやMachine Learning modelsなど多様なモデルを利用できます。暗号学的証明によって計算のプライバシーと完全性を担保し、開発者にはAI機能を分散型アプリにシームレスに組み込むSDKも提供します。この仕組みにより、自然言語でのコントラクト操作や貸付プロトコルのリアルタイムリスク管理、自動トランザクション生成など新たなユースケースが実現します。

Ritual Superchain──Ritual AIのアーキテクチャを理解する

Ritual Superchainは、Ritual AIの基盤となるインフラで、複数の高度なレイヤーとコンポーネントから成り立ちます。Modular Stateful Precompilesは、知識蒸留やファインチューニング、推論などのAI処理を担う専用スマートコントラクトです。General Message Passingレイヤーは既存ブロックチェーンとRitual Superchain間の相互運用性を実現し、Ritual AIをブロックチェーンエコシステムのAIコプロセッサとして機能させます。さらに、モデル実行最適化のためのAI Virtual Machine、用途別ノード群、許可不要のモデルストレージ、モデル評価のためのポータル、モデル品質を担保するガーディアン、協調動作のための共有シーケンサー、ユーザーが情報保管を制御できるデータアベイラビリティレイヤーなどを備えています。セキュリティ面では、初期段階でEigenlayerを活用しEthereumのセキュリティを採用しつつ、独自のセキュリティ体制も構築中です。

Ritual AIのInfernet──分散型AIをオンチェーンアプリへ

InfernetはRitual AIの主力プロダクトで、Ritual Superchainをベースに分散型AIをオンチェーンアプリケーションへ統合します。システムはInfernet SDKとInfernet Nodesの2つの主要コンポーネントで構成されます。Infernet SDKはスマートコントラクト開発者に、オフチェーン計算のリクエストや統合を可能にし、自動取引モデルやブロックチェーン異常検知、動的NFT特性生成など多様なタスクに対応します。インターフェースは、定期的なリクエスト用のSubscriptionsと1回限りの非同期リクエスト用Callbacksを備え、柔軟な運用が可能です。Infernet Nodesは軽量なオフチェーンクライアントとしてAI計算を担い、計算結果や必要に応じた証明をオンチェーンまたはオフチェーンAPIを通じてブロックチェーンに返却し、幅広いユースケースとユーザーニーズに応えます。

分散型AIは既存課題をどう解決するか

Ritual AIが実現する分散型AIは、現状のAI業界の本質的課題に対し有力な解決策を提供します。従来のAIプラットフォームには計算の完全性・プライバシー・検閲耐性への保証がありませんが、分散型ネットワークの導入により、AIモデルの透明性、検証性、強力なサービスレベル契約が確立されます。中央集権型インフラによる統合制限や稼働性問題は、分散型ネットワークが中央依存を排除することで解消します。高額な計算コストやハードウェア制約も、分散型ノードによるリソース共有で公平な開発環境が実現します。また、競争優位性を保つクローズドソースとオープンソース協力のジレンマも、インセンティブによるオープンソース貢献と透明なガバナンスによって打破し、幅広いコミュニティのAI開発・運用参加を促進します。

暗号資産業界がRitual AIで得られるメリット

Ritual AIの導入は、暗号資産業界に多面的な変革をもたらします。AIはスマートコントラクトの意思決定や自律的機能を拡張し、従来の枠組みを大きく超えます。透明なガバナンスはRitual AIがもたらすリアルタイム情報、監査可能なアルゴリズム、データ駆動のインサイトによって強化されます。金融プロトコルではAIによる自律的なパラメータ最適化が実現し、リアルタイム市場変化に即した自動リスク管理でDeFiエコシステムの効率とレジリエンスが向上します。自然言語による直感的なインターフェースは、契約やプロトコル操作のハードルを下げ、普及拡大を後押しします。さらに、自己最適化型ブロックチェーンはAIがコアパラメータを自律調整し、需給バランスやリソース価格の最適化によるパフォーマンス向上が可能です。

Ritual AIのチーム

Ritual AIのリーダーシップは、共同創業者Niraj PantとAkilesh Pottiを中心に、極めて豊富な専門知識を有します。PantはPolychain Capital元General PartnerおよびDecentralized Systems Labの研究者としての戦略的知見を持ち、PottiはPolychain Capital元Partner、PalantirでのMachine Learning、Goldman Sachsでのクオンツトレーディング経験を有します。アドバイザーにはNEAR共同創業者・「Attention is All You Need」共著者のIllia Polosukhin、Maelstrom Chief Investment Officerで中央集権型取引所共同創業者のArthur Hayes、EigenLayer創業者Sreeram Kannan、Sequoia元Partnerで大手テクノロジー企業でのMachine Learning経験を持つDivya Guptaらが名を連ねています。

Ritual AIのマイルストーン──2,500万ドルのシリーズA資金調達

Ritual AIは、Archetypeをリード投資家にAccompliceやRobot Venturesなど有力投資家が参加し、シリーズAで2,500万ドルの資金調達を達成しました。これはRitual AIのビジョンと技術に対する投資家の強い信頼の証であり、チーム拡充や開発者ネットワークの拡大、ネットワークシーディング開始の資金となります。これにより、Ritual AIは開発を加速させ、Web3エコシステム内でAIアクセス民主化のミッション推進へと前進します。

まとめ

Ritual AIは、現行AIインフラの課題に対し分散型・オープンソースのプラットフォーム構築という包括的なアプローチで、AI技術の民主的アクセスを実現します。Ritual Superchain、Infernetスイート、暗号学的セキュリティによる革新的アーキテクチャで、単なるAI実行レイヤー以上の、Web3領域のAI統合中核を目指します。シリーズA資金調達の成功や強力なチーム体制は、マルチチェーン対応AIコプロセッサ実現への業界の厚い支持を示しています。今後も進化を続け、Ritual AIはAIを単なる流行語から、画期的な分散型アプリケーションを牽引する実用的原動力へと変え、AIと暗号資産技術の交差点で新たな可能性を切り拓きます。

FAQ

Ritual AIは何をする？

Ritual AIは、AIインフラへのアクセスを民主化し、誰もがAI計算リソースを利用・参加できる分散型プラットフォームです。

投資に最適な暗号資産AIは？

EthereumベースのTRACまたはOriginTrailのトークンです。これらはWeb3領域で成長が期待される確立済みのAI暗号資産です。