知能システムにおけるメモリー層について考える価値のあることがあります。

今日のほとんどのセットアップは？それらは一回限りのタスクのために作られています。システムが起動し、作業を行い、その後すべてを忘れます。文脈は引き継がれず、セッション間での学習もありません。

それがギャップです。本当の知能には持続的な記憶が必要です - 状態を保持し、パターンを追跡し、前回のインタラクションに基づいて構築するレイヤーです。それがなければ、毎回基本的にゼロから始めることになります。

これはスマートコントラクト、AIエージェント、さらには分散型ネットワークにも適用されます。メモリは単なるストレージではありません。孤立した実行を実際の知的行動に変えるものです。