DeFiリスク管理の新しいアプローチ：データモデリング＋AIはどのようにしてプロトコルの隠れた脆弱性を防ぐのか？

【币界】最近听了场挺硬核的对话，The Block的分析师和Chaos Labs的CEO聊了聊DeFi里那些容易被忽略的坑。

他们重点讲了几个方向：怎么用数据模型预判链上风险、预言机这个「价格喂养器」可能藏着哪些漏洞、还有AI能在哪些环节帮DeFi协议扛住极端行情。

具体落地的例子包括——给稳定币做各种极端场景的压力测试，看看暴跌时会不会脱锚；用机器学习提前识别预言机被操纵的信号；以及在市场剧烈波动时，怎么动态调整清算参数避免连锁反应。

感觉这种把传统金融风控思路搬到链上的尝试还挺有意思，毕竟DeFi这两年吃过的亏，很多都是风险管理没跟上。