AIが使用するデータは、本当にそれが使うべきデータなのでしょうか？

最近、RENDERのようなプロジェクトが分散型コンピューティングを使ってAIを加速しているのを見ましたが、とてもクールです。しかし、誰もあまり気にしていないような問題があります。それは、これらのAIモデルがトレーニングやコンテンツ生成の際に使用するデータは一体誰のものなのかということです。

今、AIの発展は非常に速く、コンプライアンスがとれた検証可能なデータはすでに不足しています。その結果、多くのAIシステムは、ネット上で見つけられるすべてのデータを無差別に収集し始めています——あなたがオリジナルの著作者の努力であろうと、著作権で保護された素材であろうと、とりあえず使ってしまおうということです。

この件は何かおかしいです。クリエイターの権利は誰が守るのですか？データが悪用された場合、誰が責任を取るのですか？この問題がずっと無視され続ければ、いつか大きな混乱が起こるでしょう。

だから、Camp Networkのようなプロジェクトの考え方は非常に興味深いものとなっています——彼らはブロックチェーン技術を用いてデータの帰属を確認し、AI時代のデータ利用を可視化しようとしています。これこそがAIが本当に長期的に発展するための前提条件かもしれません。さもなければ、計算能力だけがあっても、使用するデータが「出所不明」であれば、それはまさに空中楼閣ではないでしょうか？