【暗号界】企業データ分析に特化したAI企業が5000万ドルのシリーズAラウンドを獲得、リードインベスターはKleiner Perkins、NVenturesが追従。面白いことに、彼らは半年前に2300万ドルのシードラウンドを完了しており、そのペースは確かに速い。この企業のコアセールスポイントは何か？簡単に言えば、自然言語を使って直接ビジネスの質問ができる点だ。データが構造化されたExcelシートでも、乱雑な非構造化ドキュメントでも、「汚れたデータ」でも処理可能だ。重要なのは、彼らがAIの一般的な「幻覚」問題を回避している点だ——技術的なアプローチは、クエリ文を書くときだけ大規模言語モデルを使用し、データの理解は自社の「企業コンテキスト層」に依存している。データの増加もかなり急速だ：昨年末には2つの企業顧客だったが、今や40社に達している。Descopeやシスコのような大手企業も含まれる。さらに驚くべきは、一部の顧客の利用量が倍増し、席数が10から450に急増したことだ。最近では、リアルタイムの代理警報機能も導入し、データ異常を積極的に監視できるようになった。
このAIデータ分析会社は半年以内に2回の資金調達を連続して行い、顧客数は2社から40社に増えました。
【暗号界】企業データ分析に特化したAI企業が5000万ドルのシリーズAラウンドを獲得、リードインベスターはKleiner Perkins、NVenturesが追従。面白いことに、彼らは半年前に2300万ドルのシードラウンドを完了しており、そのペースは確かに速い。
この企業のコアセールスポイントは何か？簡単に言えば、自然言語を使って直接ビジネスの質問ができる点だ。データが構造化されたExcelシートでも、乱雑な非構造化ドキュメントでも、「汚れたデータ」でも処理可能だ。重要なのは、彼らがAIの一般的な「幻覚」問題を回避している点だ——技術的なアプローチは、クエリ文を書くときだけ大規模言語モデルを使用し、データの理解は自社の「企業コンテキスト層」に依存している。
データの増加もかなり急速だ：昨年末には2つの企業顧客だったが、今や40社に達している。Descopeやシスコのような大手企業も含まれる。さらに驚くべきは、一部の顧客の利用量が倍増し、席数が10から450に急増したことだ。最近では、リアルタイムの代理警報機能も導入し、データ異常を積極的に監視できるようになった。