人工知能が企業の核心的な運営に深く浸透する時代において、"スマートエージェントAI"（agentic AI）が中心的な位置を占めています。それは単なる生産性向上のツールを超え、組織全体の意思決定と自動化をリードする主体として台頭しています。この変革の中心において、ファブリックAI（Fabrix.ai）が注目を集めています。最近開催された"スマートエージェントAI unleashed：2025年デジタルとIT運営の未来"イベントで、同社はそのAI運営インテリジェンスプラットフォーム戦略を発表し、業界の広範な関心を引きました。ファブリックAIは、シスコ（CSCO）、IBM（IBM）などの企業と密接なパートナーシップを築き、データと自動化アーキテクチャに基づいてインテリジェントAIプラットフォームを設計しました。彼らは単なる技術デモにとどまらず、企業がAIプロジェクトを実施しても実際のビジネス成果に転換することが難しい「AI価値のギャップ」をどのように克服するかについても重点的に議論しました。最高AIおよびマーケティング責任者のシャイレッシュ・マンジェレカールは、「すべての企業は組織の自治を実現したいと考えていますが、ほとんどのAIプロジェクトは実質的な成果に転換できていません」と指摘しました。インテリジェントエージェントAIを実質的な運用システムにするためには、迅速な応答速度とシステム全体の可視性および信頼性を確保する必要があります。ファブリックAIは、そのAIインテリジェントエージェントが設計されており、単純な推奨機能を超えて、ビジネスの重要な環境で即時の行動を引き起こすことができると説明しています。例えば、ある顧客のケースでは、ログが不完全な場合でも、ネットワークスイッチの故障を正確に診断し、ビジネス中断の危機を未然に防ぐことができました。業界の評価によれば、この成果はファブリックAIの"フルスタック-クロスドメイン関連分析"に基づくデータとAIアーキテクチャ技術によるものです。注目すべきは、企業がインテリジェントエージェントAIを日常運用システムの評価基準に引き上げていることです。製品管理副社長のテジャ・プラヤガは次のように述べています："現在、企業がAIを運用する際、モデルの精度、推論コスト、遅延時間、成功率といった定量的指標だけでなく、チームの結果に対する信頼度などの定性的要因も考慮しています。"技術の相互接続性とエコシステムのオープン性は、AIエージェントが企業全体に普及するための必要条件となっています。これに対し、パートナーであるシスコの代表パピ・メノン氏は、「さまざまなエージェントフレームワークの相互運用性を実現できる中立的な基準を確立する必要がある」と強調し、共にこの問題を推進することが重要であると指摘しました。ファブリックAIは、シスコのセキュリティインフラストラクチャと分析ツール、Splunkのデータアーキテクチャを統合することにより、高度に進化したエージェントインテリジェンスを実現しています。その企業の哲学理念も注目に値する——自動化の発展は人間の仕事を奪うのではなく、強化することに専念すべきである。最高技術責任者ラジュ・ペンメイチャによると、あるグローバル通信クライアントは、第一線の仕事を全面的にAI自動化することによって、従業員が迅速により高いレベルの仕事に移行することに成功した。これは、チームが繰り返しの労働を減らし、戦略的能力に焦点を当てるための変革戦略と見なされている。結局、インテリジェントエージェントAIの本質は技術そのものではなく、組織能力の強化にあります。ファブリックAIはそのプラットフォーム戦略を先導にして、顧客が単にAIを「所有する」ことを超え、「実用化と運営」に焦点を当てるのを助けています。彼らが強調するコアメッセージは非常に明確です：迅速な行動は確かに重要ですが、企業は現在、AIシステムを責任ある運用資産として管理し、その可視性、透明性、影響力を測定可能な体系を構築することがより必要です。
FabricS AIは、エージェントAIに基づいて企業の運営革新を加速します。
人工知能が企業の核心的な運営に深く浸透する時代において、“スマートエージェントAI”（agentic AI）が中心的な位置を占めています。それは単なる生産性向上のツールを超え、組織全体の意思決定と自動化をリードする主体として台頭しています。この変革の中心において、ファブリックAI（Fabrix.ai）が注目を集めています。最近開催された"スマートエージェントAI unleashed：2025年デジタルとIT運営の未来"イベントで、同社はそのAI運営インテリジェンスプラットフォーム戦略を発表し、業界の広範な関心を引きました。
ファブリックAIは、シスコ（CSCO）、IBM（IBM）などの企業と密接なパートナーシップを築き、データと自動化アーキテクチャに基づいてインテリジェントAIプラットフォームを設計しました。彼らは単なる技術デモにとどまらず、企業がAIプロジェクトを実施しても実際のビジネス成果に転換することが難しい「AI価値のギャップ」をどのように克服するかについても重点的に議論しました。最高AIおよびマーケティング責任者のシャイレッシュ・マンジェレカールは、「すべての企業は組織の自治を実現したいと考えていますが、ほとんどのAIプロジェクトは実質的な成果に転換できていません」と指摘しました。
インテリジェントエージェントAIを実質的な運用システムにするためには、迅速な応答速度とシステム全体の可視性および信頼性を確保する必要があります。ファブリックAIは、そのAIインテリジェントエージェントが設計されており、単純な推奨機能を超えて、ビジネスの重要な環境で即時の行動を引き起こすことができると説明しています。例えば、ある顧客のケースでは、ログが不完全な場合でも、ネットワークスイッチの故障を正確に診断し、ビジネス中断の危機を未然に防ぐことができました。業界の評価によれば、この成果はファブリックAIの"フルスタック-クロスドメイン関連分析"に基づくデータとAIアーキテクチャ技術によるものです。
注目すべきは、企業がインテリジェントエージェントAIを日常運用システムの評価基準に引き上げていることです。製品管理副社長のテジャ・プラヤガは次のように述べています：“現在、企業がAIを運用する際、モデルの精度、推論コスト、遅延時間、成功率といった定量的指標だけでなく、チームの結果に対する信頼度などの定性的要因も考慮しています。”
技術の相互接続性とエコシステムのオープン性は、AIエージェントが企業全体に普及するための必要条件となっています。これに対し、パートナーであるシスコの代表パピ・メノン氏は、「さまざまなエージェントフレームワークの相互運用性を実現できる中立的な基準を確立する必要がある」と強調し、共にこの問題を推進することが重要であると指摘しました。ファブリックAIは、シスコのセキュリティインフラストラクチャと分析ツール、Splunkのデータアーキテクチャを統合することにより、高度に進化したエージェントインテリジェンスを実現しています。
その企業の哲学理念も注目に値する——自動化の発展は人間の仕事を奪うのではなく、強化することに専念すべきである。最高技術責任者ラジュ・ペンメイチャによると、あるグローバル通信クライアントは、第一線の仕事を全面的にAI自動化することによって、従業員が迅速により高いレベルの仕事に移行することに成功した。これは、チームが繰り返しの労働を減らし、戦略的能力に焦点を当てるための変革戦略と見なされている。
結局、インテリジェントエージェントAIの本質は技術そのものではなく、組織能力の強化にあります。ファブリックAIはそのプラットフォーム戦略を先導にして、顧客が単にAIを「所有する」ことを超え、「実用化と運営」に焦点を当てるのを助けています。彼らが強調するコアメッセージは非常に明確です：迅速な行動は確かに重要ですが、企業は現在、AIシステムを責任ある運用資産として管理し、その可視性、透明性、影響力を測定可能な体系を構築することがより必要です。