AIスーパーコンピューター「道斯娜」が科学研究の枠組みを変える……NERSCとデルが手を組む

人工知能（AI）とスーパーコンピューター技術が科学研究の構図を覆しています。特に注目すべきは、アメリカのローレンスバークレー国立研究所傘下のNERSC（国家エネルギー研究科学計算センター）とデルテクノロジーズ（DELL）の協力です。両者は新世代スーパーコンピューター「ダウドナ」（Doudna）システムを共同開発しており、2026年末に正式に稼働することを目指して、現在準備作業が着々と進められています。

NERSC科学部門の主任スディプ・ドサンジュ（Sudip Dosanjh）は、「1.1万人以上の研究グループがこのシステムの展開に協力する必要がある」と強調し、システムの円滑な移行を実現するためには、デルとNVIDIAとの緊密な協力が必要であると述べました。ダイナシステムはNVIDIA Vera Rubinプラットフォームに基づくスーパーコンピューターで、デルIR7000ラックを採用しています。効率的な水資源管理と持続可能性を考慮し、このシステムは水冷技術を採用し、さらに水の使用量を減らすためにドライ冷却技術を追加で導入しています。

このシステムの核心的な特徴の一つは、膨大なデータをリアルタイムで分析し、複雑な計算を自動化するAI統合能力を備えていることです。デルのグローバルAIインフラストラクチャ責任者トニー・レア（Tony Rea）は、「現代科学の最も厳しい課題は、データの精度と規模が毎年指数関数的に増加することです」と指摘し、ダドナーシステムがこの問題を解決するための重要なツールになると説明しています。

多桑赫は、設計の核心はAIの計算能力だけでなく、リアルタイムのフィードバックと実験のインタラクションをサポートする複雑なワークフローの統合を実現することにあると明らかにしました。研究者は実験プロセスで生成されたデータを即座に分析し、分析結果に基づいてリアルタイムで研究方向を調整することができます。これは天文学、物理学、生命科学などの分野における実験効率を大幅に向上させる転換点となることが期待されています。

AIとスーパーコンピューターの融合は、科学界のパラダイムを根本的に変えています。レイアは述べています：“科学研究の敷居が下がることで、すべての研究者がより速いペースでより深い探索を行えるようになります”。彼はAIの統合が研究の生産性と効率の両面で効果を示していると強調しました。

NERSCとデルの協力は、システム開発の範囲を超えています。データパイプラインの最適化から持続可能な設計、研究者を中心にしたシステムアーキテクチャに至るまで、このプロジェクトはAI技術が科学研究をどのように実際に支援するかを示す重要なモデルとなっています。このマイルストーンは、業界が将来のAIスーパーコンピューターの商業的潜在能力と、科学界全体が迎える変革のトレンドを評価するのに役立ちます。