“ハードウェア＋ネットワーク＋決済”の三位一体の @cysic_xyz

Cysic チームは、ZK ワークロード向けのカスタム ASIC の開発を公に強調しており、既存のハードウェアが実際のネットワークで「証明に電力を供給している」ことを示しています。

同時に彼らは GPU 側で有限体演算の独自の CUDA カーネルを開発し、zkML/証明の中で最もリソースを消費する算術を直接加速しました。この2つの点が「同じ1ワットの電力、同じ1ドル」でより多くの proof を生み出すことを決定づけています。

彼らは Google の A2A プロトコルを Crypto A2A に拡張し、payment_required フローを新たに追加して、エージェントが先に料金を受け取り、作業を開始し、チェーン上で確認した後に実行を続けるようにしました。エコシステム報告では、最初の接続先として Solana（USDC を含む）の支払い経路が言及されており、「タスク→支払い→実行→受領書」をデフォルトのクローズドループとして作成したことになります。

ZK/AIの実装は「TPSの比較」から単位コストとエネルギー効率（ドルあたりの証明 / ワットあたりの証明）への移行を進めています。Cysicは「ASIC/コア最適化（ハードウェア）＋ SPN受注（ネットワーク）＋ Crypto A2A（決済）」によって三つの環をつなげています；