多くのWeb3プロジェクトは早期成長段階で、補助金やストーリーを頼りに迅速にユーザーを集めていますが、市場がより合理的になるにつれて、この方法はますます持続しにくくなっています。

チームはしばしばユーザーが来ていることは知っているものの、実際に彼らがチェーン上でどのように行動しているのか、長期的なニーズを真に理解しているわけではありません。

AIがWeb3エコシステムに本当に融合する鍵は、コンテンツ生成の派手さではなく、チェーン上のユーザーの実際の行動を理解しているかどうかにあります。

@bluwhaleaiが焦点を当てているのはこの価値層であり、チェーン上のデータの継続的な分析とモデリングを通じて、アプリケーションにより明確で実行可能なユーザープロファイルと行動洞察を提供します。

これにより、プロトコルや開発者は曖昧なトラフィック指標に依存するのではなく、実際のインタラクションに基づいてインセンティブメカニズムや製品ロジックを設計できるようになります。

$BLUAI の意義は、Web3が感覚や運に頼る成長方式から、データを理解してユーザーと長期的な関係を中心とした精緻な運営路線へと段階的に進むのを支援することにあります。

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