高度なヒューマノイドロボットを構築する際、エンジニアリングの課題は戦いの半分に過ぎません。テック界で広まっている重要な洞察の一つは、実際にはガバナンスにこそ難しさがあるということです。つまり、技術がより強力で普及するにつれて、意味のあるコントロールと監督を維持することです。



Optimusは巨大なチャンスを表していますが、それには重大な責任も伴います。技術的なハードルは確かに高いですが、より深い問いは哲学的なものです:変革的な技術を拡大しながら、ビジョンを保ち、結果が価値観と一致するようにするにはどうすればよいのでしょうか?

この急速なイノベーションと責任ある開発の間の緊張は、現在、AIとロボティクスの全体が直面している課題です。これは単により賢い機械を作ることだけではなく、思慮深く作ることに関わる問題です。
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AlphaBrainvip
· 18時間前
ガバナンスの部分こそ実際の本当の壁だと思う...技術的な難しさはそれほど恐れるべきものではない
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EternalMinervip
· 01-07 21:33
要するに、governanceの部分こそ本当の地雷であって...技術ハードウェアはむしろ問題じゃない
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MetaMaximalistvip
· 01-06 13:30
nglのガバナンスフレームワークはヒューマノイドロボティクスに関しては、ほとんどの人が気づいている以上にはるかに複雑です... それは基本的に、私たちがすべての変革的プロトコルで苦労してきた採用曲線の問題と同じです。皆イノベーションの利益を望んでいますが、システム全体への影響について考えるのは誰もしたくない lol
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OldLeekMastervip
· 01-06 13:29
要するに技術は簡単で、ガバナンスが難しいってことだ...今誰もこれを知らないわけじゃない
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DegenRecoveryGroupvip
· 01-06 13:21
ガバナンスは技術よりも難しいと言われていますが、その通りです。でも問題は、誰が「あなたの価値観」を定義するのかということです。大資本の価値観なのか、それとも一般市民のものなのか。
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FalseProfitProphetvip
· 01-06 13:04
要するに、ガバナンスの問題こそが天井であり、技術はそれほど難しくない。
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