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Non-fungibleTokenWealthCode
2026-01-11 20:20:37
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ほとんどのプラットフォームはエンゲージメント指標を追いかけることに終始し、その代わりにコルチゾールのスパイクを追いかけてしまいます。パターンは一目瞭然です:怒りは私たちをスクリーンに貼り付け続けさせるのです。暴力、怒り、対立—これらはエンゲージメントの黄金です。私たちは文字通りそれらをスクロールし過ぎて通り過ぎることができません。
しかし、ここに罠があります:あなたの北極星が「滞在時間」だとすると、健全なコミュニティは毎回負けてしまいます。思慮深い議論のスレッドは埋もれてしまいます。毒性のあるドラマのスレッドはトップに駆け上がります。
Web3コミュニティも同じ岐路に立っています。分散型だからといって自動的に健全であるわけではありません。インセンティブ構造が論争を貢献よりも報いる場合、有害性を思慮深さよりも優先する場合、あなたは同じ運命のスクロール文化を体験します。ただし、それがオンチェーンで起きているだけです。違いは何か?Web3では、理論上これらのルールを再設計できるということです。インセンティブを異なる方向に調整することができます。ノイズではなくシグナルを報いることができるのです。
問題は、プラットフォームがエンゲージメントを最適化しているかどうかではありません。本当に重要なもののために最終的に最適化できるかどうかです。
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CoffeeNFTrader
· 01-11 20:50
ngl web3もこの仕組みから逃れられない、同じくクソだ。ブロックチェーンが変えるのは技術だけであり、人間の欲深さという本質は変えられない。
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OnchainArchaeologist
· 01-11 20:49
結局のところ、やはりインセンティブメカニズムの問題であり、web3もこの悪循環から逃れられない。 --- ドラマはいつも実用的な内容よりも広まりやすい、これが人間の性だろう。 --- 分散化≠自動的に良くなる、これは痛いところを突いている。 --- 重要なのは、皆問題点を知っているのに、実際に改善する人は少ないことだ。 --- ああ、オンチェーンの毒性コミュニティはあまりにも多い。同じようなshitが違うチェーンにあるだけだ。 --- "reward signal not noise" 聞こえはいいけど、実現はどうすればいいのか?これが本当の難題だ。 --- だから、いつになったら本当に人間性を最適化し、依存を防ぐプラットフォームができるのか。 --- これが私がまだフォーラムを使い続けている理由だ。あのエンゲージメント地獄のようなものは使いたくない。
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GasOptimizer
· 01-11 20:47
オンチェーンインセンティブメカニズムの設計失敗 = オフチェーンアルゴリズム推薦の失敗、つまり同じクソを入れる容器を変えただけ
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CounterIndicator
· 01-11 20:45
真実:web3もこの仕組みから逃れられない。別のチェーンに変えただけで再生できると思っているのか?幻想
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PermabullPete
· 01-11 20:44
Web3の報酬メカニズムを改革するだけで人性の問題が解決できる?ハハ、その考え方は甘すぎるよ兄弟
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AirdropCollector
· 01-11 20:41
ngl web3もこの呪縛から逃れられないね。相変わらず価格操作と暴落が最も話題になっている。
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FallingLeaf
· 01-11 20:39
えっと...web3もこの仕組みから逃れられないの?分散化が救世主になると思ってたのに
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ほとんどのプラットフォームはエンゲージメント指標を追いかけることに終始し、その代わりにコルチゾールのスパイクを追いかけてしまいます。パターンは一目瞭然です:怒りは私たちをスクリーンに貼り付け続けさせるのです。暴力、怒り、対立—これらはエンゲージメントの黄金です。私たちは文字通りそれらをスクロールし過ぎて通り過ぎることができません。
しかし、ここに罠があります:あなたの北極星が「滞在時間」だとすると、健全なコミュニティは毎回負けてしまいます。思慮深い議論のスレッドは埋もれてしまいます。毒性のあるドラマのスレッドはトップに駆け上がります。
Web3コミュニティも同じ岐路に立っています。分散型だからといって自動的に健全であるわけではありません。インセンティブ構造が論争を貢献よりも報いる場合、有害性を思慮深さよりも優先する場合、あなたは同じ運命のスクロール文化を体験します。ただし、それがオンチェーンで起きているだけです。違いは何か?Web3では、理論上これらのルールを再設計できるということです。インセンティブを異なる方向に調整することができます。ノイズではなくシグナルを報いることができるのです。
問題は、プラットフォームがエンゲージメントを最適化しているかどうかではありません。本当に重要なもののために最終的に最適化できるかどうかです。