ヤン・ルカンの新しいAIベンチャー、ワールドモデル技術を用いて積極的な資金調達目標を追求

伝説的なAI研究者であり深層学習の背後にいる人物が、最新のベンチャー企業であるAdvanced Machine Intelligence (AMI Labs)を正式に発表し、世界モデル開発競争において新たな重要な章を刻んでいます。LeCunはエグゼクティブチェアマンの役割を担う一方、同社は医療AIプラットフォームNablaを率いていたAlex LeBrunをCEOとして採用し、運営をリードさせています。

野心的な評価額と資金調達計画

AMI Labsはすでに資本市場で積極的に展開しており、最初の製品をリリースする前に€3 billionの評価額で€500 millionの資金調達を目指していると報じられています(約35億ドル)。この評価額は、世界モデル研究への投資家の熱意を反映していますが、同分野の競合他社と比べると著しく低い水準です。

参考までに、昨年OpenAIの元CTOであるMira Murati (がAIスタートアップを設立した際、支援者はThinking Machines Labをシードラウンドで)億ドルと評価しており、これはほぼ4倍の高評価です。しかし、LeCunは非常に強力な経歴を持っています。彼はTuring賞受賞者であり、MetaのチーフAIサイエンティストとして数年を過ごし、現在はニューヨーク大学の教授職を務めており、ベンチャーの信頼性に大きな重みを加えています。

世界モデルの違い

AMI Labsは、特に世界モデルのアーキテクチャをコア技術としてターゲットにしています。これは、大規模言語モデル（LLM）とは根本的に異なるアプローチです。確率的パターンマッチングに基づいてテキストを生成するのではなく、環境のダイナミクスを包括的に理解し、因果関係をシミュレーションし、仮想シナリオの結果を予測できるAIシステムを構築することを目指しています。

この設計思想は、LLMの重要な弱点である幻覚（ハルシネーション）に直接対処しています。言語モデルは本質的に非決定論的なシステムであり、生成と創造を目的として訓練されているため、事実の正確性を保証するように設計することはできません。一方、世界モデルは、より堅実で決定論的な推論アプローチを約束します。

LeBrunのリーダーシップ移行

LeBrunは、AIの商業化において豊富な経験を持っています。彼のキャリアは、AppleのSiriを支えたNuance Communicationsでの初期の仕事、複数の自然言語処理ベンチャー、そして2018年にNablaを設立する前のFacebookのAIインフラ管理のリーダーシップにまで及びます。

彼の在任期間中、Nablaは驚異的な成長を遂げており、今年度は年間定期収益を3倍以上に増やし、$12 億ドルに到達することを目標としています。同医療文字起こしAI企業は、今年6月のシリーズCラウンドで$1 百万ドルを調達し、LeCun自身やHV Capital、Highland Europe、Tony FadellのBuild Collectiveなどの著名な支援者からの資金を合わせて、総調達額は$70 百万ドルに達しています。

相互に連携するエコシステム

AMI LabsとNablaの関係は密接に連携しています。Nablaは、AMIのモデルが実用化準備が整った段階で統合するためのパートナーシップ契約を締結しています。LeBrunの退任により、医療AIプラットフォームは共同創設者兼最高執行責任者のDelphine Grollの手に委ねられていますが、取締役会は引き続き恒久的な後任者を募集しています。

競争環境

世界モデルのカテゴリーは、重鎮たちの注目を集めています。Google DeepMindや研究者のFei-Fei Liが率いるスタートアップのWorld Labsも同様の技術的方向性を追求しています。2024年8月にWorld Labsが$120 百万ドルを調達し、$230 億ドルの評価額を得た当時、その金額は非常に異例とされていました。現在のAIの資金調達環境は劇的に加速しており、AMIの野望は現市場のダイナミクスの中でかなり実現可能なものとなっています。