分布式ストレージを本当に実現するためには、データ復旧の効率性が避けて通れない課題です。従来の方法ではRS冗長符号を用いてデータの安全性を確保しますが、これは良さそうに見えますが、現実は厳しいものです——データを復元するには膨大なスライスをダウンロードし、多項式計算を行う必要があり、時間もかかる上に、ネットワーク帯域も一気に消費されてしまいます。これにより、ストレージネットワーク全体の運用効率が低下するという共通の問題があります。

Walrusは異なるアプローチを採用しています。その核心的な競争力は、RedStuff 2Dエンコードの「スライス協調復旧」メカニズムにあります。従来の方法では、スライスの数が十分でなければ復旧できず、必要な分だけダウンロードする仕組みです。一方、Walrusでは、メインスライスとサブスライスの間に厳密な論理マッピングを構築し、XOR演算の可逆性を利用することで、少数のメインスライスとサブスライスだけを取得すれば復旧が完了します。つまり、必要なスライスの数が大幅に減少し、その結果、帯域幅の消費も自然と減少します。

さらに、Walrusは「近隣復旧」という手法も取り入れています。システムは、ユーザーに最も近いノードから優先的にスライスを取得し、地域やネットワークを越えてデータを取りに行く必要を避けます。これは従来の複数の遠隔ノードからデータを持ち出す方法と比べて、まさに天と地の差です。帯域圧力が軽減され、復旧速度も向上し、ネットワークの効率も向上します。