2026-01-18 09:34:14

AI初创融资容易，但規模と収益性がますます難しくなるのは本当の問題です。

AIの収益化がインターネットバブル期よりも早いという話は、一部分だけ正しいです。収益化は必ずしも儲けを意味しません——重要なのはコスト構造の差です。

従来のソフトウェアは一度作れば、コピーの限界コストがほぼゼロになり、これが90%の粗利益率を維持できる理由です。AIは違います。ユーザーのクエリやモデルの推論ごとに計算資源を消費し、コストがかかります。この計算は逃れられません。

結果はどうなるでしょうか？どんなに優れたAIスタートアップでも、粗利益は50%-60%にしっかりと抑えられています。この数字は見た目には良さそうですが、高成長のスタートアップの資金調達期待と比べると、かなり厳しい現実です。長期的には、このコスト構造が規模拡大の想像力を制限しています。

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MEVHunterNoLoss

· 8時間前

算力コストの部分は確かにAIの死角であり、資金調達は迅速だが利益を出すのは難しいというのが大きな課題です

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LiquiditySurfer

· 8時間前

資金調達は容易でも換金は難しい、その手法はもう飽き飽きだ。肝心なのはあの一言—良いコスト構造がなければ、いくら資金があっても無駄だ。 --- 50%-60%の粗利益は良さそうに聞こえる？インターネットソフトの歴史的な帳簿を引き出すと、みすぼらしく見える。 --- 計算能力の燃料費は避けられない。要するにAIスタートアップの天井は遺伝子に書き込まれている。 --- 換金≠利益を出すこと、この区別は非常に重要で、多くのプロジェクトの痛点を突いている。 --- 資金調達の狂騒よりも、まずコスト構造をしっかり理解することを考えたほうが良い。さもないと、クラウドベンダーの下請けになってしまう。 --- 粗利益率が圧迫されているのは、実はモデルの問題を反映しており、規模の経済性がないことが硬い課題だ。

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MindsetExpander

· 8時間前

資金調達が早いからといって長く生きられるわけではない、これが本当に厳しいところだ。算力コストの部分は確かにAIスタートアップの死穴で、みんな効率を競っているのも納得だ。

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NeverPresent

· 8時間前

これが私がずっと言いたかったことです。資金調達が簡単＝ビジネスモデルが成立するわけではない、これは別の話です。粗利益率が50-60%に固定されている状態で、算力の壁は本当に越えられません。

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GateUser-2fce706c

· 8時間前

早就说过啊，这波AI的财富密码不在应用层，在算力和模型优化上。毛利压到50-60%，融资故事就讲不圆了，资本早晚会清醒。