Gonka Potencia computacional supera las 5000 tarjetas H100 equivalentes, dispositivos AI principales se integran completamente.

Noticias Odaily: La red de potencia computacional AI descentralizada Gonka ha publicado recientemente los últimos datos de operación de la red: la potencia computacional total ha superado las 5000 equivalentes a H100, lo que permite el entrenamiento de modelos a gran escala de mil millones y servicios de inferencia a gran escala a nivel mundial. Con el suministro de potencia computacional creciendo continuamente, la recompensa diaria promedio por cada H100 en la red actual es de aproximadamente 106.69 GNK. Gonka también admite cerca de 20 dispositivos AI principales, como 3080, 4090, H100, H200, B200 y L20X, proporcionando capacidades de minería altamente compatibles para usuarios de todo el mundo. La red Gonka utiliza una arquitectura descentralizada impulsada por la comunidad, distribuyendo incentivos GNK a los contribuyentes de potencia computacional a través de un mecanismo de consenso verificable en cadena. Su objetivo es construir una infraestructura de computación AI abierta, transparente, confiable y auditada que cubra el mundo, proporcionando una base de potencia computacional escalable bajo demanda para el entrenamiento e inferencia de AI. La información pública muestra que Gonka fue incubada por la empresa de desarrollo AI estadounidense Product Science Inc. Esta empresa fue fundada por los hermanos Libermans, exdirectores de productos clave de Snap Inc., y completó una financiación de 18 millones de dólares en 2023. Los inversores en esta ronda de financiación incluyen a Coatue Management, inversores de OpenAI, Slow Ventures, K5, Insight y varios socios de Benchmark. Además, los constructores iniciales de Gonka también incluyen a varias instituciones reconocidas en la industria, como 6 Blocks, Hard Yaka, Gcore y Bitfury, que han brindado un apoyo importante para la escalabilidad global de la red, las capacidades tecnológicas subyacentes y la implementación de infraestructura.