FabricS AI, didasarkan pada AI agen untuk mempercepat inovasi operasi perusahaan

Di era di mana kecerdasan buatan Kedalaman meresap ke dalam operasi inti perusahaan, “agentic AI” (AI cerdas) mengambil posisi sentral. Ia telah melampaui sekadar alat peningkatan produktivitas, muncul sebagai subjek yang memimpin keputusan keseluruhan organisasi dan otomatisasi. Di pusat transformasi ini, Fabrix.ai menarik perhatian. Dalam acara terbaru “agentic AI unleashed: Masa Depan Operasi Digital dan TI 2025”, perusahaan tersebut mengumumkan strategi platform kecerdasan operasi AI-nya, menarik perhatian luas dari industri.

Fabrik AI telah menjalin kemitraan erat dengan perusahaan-perusahaan seperti Cisco (CSCO), IBM (IBM), dan lainnya, merancang platform AI cerdas berdasarkan data dan arsitektur otomatisasi. Mereka tidak hanya terbatas pada demonstrasi teknologi, tetapi lebih fokus membahas bagaimana perusahaan dapat mengatasi “kesenjangan nilai AI” yang sulit diubah menjadi hasil bisnis yang nyata meskipun telah menerapkan proyek AI. Chief AI dan Chief Marketing Officer Shailesh Manjrekar mencatat: “Semua perusahaan mendambakan otonomi organisasi, tetapi sebagian besar proyek AI gagal menghasilkan hasil yang substansial.”

Untuk menjadikan agen AI sebagai sistem operasi yang substansial, perlu dipastikan kecepatan respons yang cepat serta visibilitas dan kredibilitas keseluruhan sistem. Fabric AI menjelaskan bahwa agen AI-nya dirancang untuk melampaui fungsi rekomendasi sederhana, memicu tindakan instan dalam lingkungan bisnis yang kritis. Misalnya, dalam sebuah kasus pelanggan, bahkan dalam kondisi log yang tidak lengkap, ia dapat mendiagnosis dengan akurat kegagalan switch jaringan, sehingga mengatasi krisis gangguan bisnis lebih awal. Penilaian industri menyatakan bahwa pencapaian ini berkat teknologi arsitektur data dan AI Fabric AI yang berbasis “analisis asosiasi lintas domain full-stack.”

Yang perlu diikuti adalah, perusahaan sedang meningkatkan AI agen cerdas menjadi standar evaluasi sistem operasi sehari-hari. Wakil presiden manajemen produk Tejo Pralayaga menyatakan: “Saat ini perusahaan dalam menjalankan AI tidak hanya mempertimbangkan akurasi model, biaya inferensi, waktu tunda, tingkat keberhasilan dan indikator kuantitatif lainnya, tetapi juga mempertimbangkan faktor kualitatif seperti tingkat kepercayaan tim terhadap hasil.”

Keterhubungan teknologi dan keterbukaan ekosistem telah menjadi syarat penting bagi penyebaran AI agen secara menyeluruh di perusahaan. Terkait hal ini, perwakilan mitra Cisco, Papi Menon, menekankan: “Diperlukan untuk membangun standar netral yang dapat mewujudkan interoperabilitas berbagai kerangka agen” dan menunjukkan bahwa mendorong hal ini bersama-sama sangat penting. Fabric AI sedang mewujudkan kecerdasan agen yang sangat maju dengan mengintegrasikan infrastruktur keamanan dan alat analisis Cisco, serta arsitektur data Splunk.

Filosofi perusahaan ini juga patut diikuti — pengembangan otomatisasi harus bertujuan untuk meningkatkan, bukan menggantikan pekerjaan manusia. Menurut Chief Technology Officer Raju Pemecha, seorang klien komunikasi global berhasil memfasilitasi karyawan untuk beralih dengan cepat ke pekerjaan tingkat yang lebih tinggi melalui otomatisasi AI secara menyeluruh pada pekerjaan lini pertama. Ini dianggap sebagai strategi transformasi untuk membimbing tim mengurangi pekerjaan yang berulang dan memfokuskan pada kemampuan strategis.

Pada akhirnya, esensi AI agen tidak terletak pada teknologi itu sendiri, tetapi pada penguatan kemampuan organisasi. Fabrik AI sedang memimpin dengan strateginya yang berfokus pada platform, membantu klien melampaui sekadar “memiliki” AI, dan berfokus pada “aplikasi dan operasi yang dilakukan di lapangan”. Pesan inti yang mereka tekankan sangat jelas: bertindak cepat memang penting, tetapi saat ini perusahaan lebih membutuhkan untuk mengelola sistem AI sebagai aset operasional yang bertanggung jawab, dan membangun sistem yang dapat mengukur visibilitas, transparansi, dan dampaknya.