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加密货币与人工智能:Balaji Srinivasan的反直觉观点 - U.Today
“加密货币再次让它变得真实”: 硅谷传奇巴拉吉·斯里尼瓦桑
人工智能 (AI) 将在监考和验证领域创造大量就业机会,因为它非常擅长伪造事物。前Coinbase首席技术官Balaji Srinivasan在a16z播客的新一集中表示,反过来,加密货币凭借其严格的确定性模式,可以帮助减轻这里的危险。
随着大型语言模型(LLMs)的发展机会以及人工智能工具在媒体、数据、科学等方面创造虚假信息的机会——从日常事实到复杂理论——区块链技术可以始终作为一种无法被篡改的验证灯塔。
即使是最强大的人工智能也无法创建一个与真实比特币 (BTC) 地址或实际上未铸造的链上 NFT 相关的私钥。
因此,基于区块链的数据实际上是唯一一种AI无法伪造或更改的数据,这要归功于其技术缺陷或“幻觉”:
为了证明这一理论,Srinivasan 回忆起了 FTX 黑客事件。如果你问 Perplexity,这个流行的内容中心 LLM,给你提供 2022 年 FTX 崩溃的总结,链上交易是它唯一依赖的可验证数据。
2025年AI加密货币市值崩溃
深入研究FTX黑客事件的背景,读者可以清楚地看到哪些交易发生了以及何时发生,这些数据无法被更改或删除。
正如U.Today之前报道的,随着Model-Context Protocol概念的日益普及,2025年在AI与加密货币交汇处启动了一些应用程序。
X402,一个由Coinbase和Google推出的AI代理支付协议,展示了完全消除在人们消费过程中的人际互动的机会。
与此同时,围绕人工智能加密货币代币的狂热似乎已经结束。仅在2025年,这一领域的市值就下降了74%,从135亿美元缩减至35亿美元,CoinGecko的人工智能代理加密货币追踪器表示。