1000倍性能向上?悪くはないが、肝心なのはいつ納品するかだ。AMD今回本当についていけるか、また空砲を撃つなよ
AMDが本当にコストを下げられたら、チェーン上の検証ノードの日子は楽になるだろうが、まだ実行力については疑っている
3~5年以内にランディングできたら...それなら on-chain AI のストーリーは本当に語り始められるぞ、ただし先に信じてからだ
Lisa Su が放つ気迫のある発言は毎年あるが、肝心なのは演算力が본当に安くなったかどうかだ、その時こそが Web3 の本当のチャンスだ
リサ・スー、AMDのCEOはCESで大胆な発言をしました—同社は今後数年間でAI性能を1000倍に向上させる計画です。これは単なるロードマップの話ではなく、データセンターからブロックチェーンノードまであらゆるものを支える技術の進化を考えると、非常に重要なことです。
問題は、チップレベルでの生のAI性能向上がWeb3スタック全体に直接的な波及効果をもたらすことです。計算効率の向上は、バリデーターの運用コストを削減し、オンチェーンAIの統合をより実現可能にし、計算負荷の高いプロトコルに依存するネットワークの取引処理速度を向上させる可能性があります。
リサ・スーのこのコミットメントは、AMDがGPU/アクセラレータ分野の従来の競合他社と直接競争するAI兵器競争に本腰を入れていることを示しています。数年で1000倍の向上は(ムーアの法則)の範囲内ではありますが、実行されれば、リアルタイムのブロックチェーンアプリケーションや分散型インフラの実現可能性を大きく変えるでしょう。
ただし、タイムラインが重要です。具体的にはいつの話でしょうか?もしこれが今後3〜5年以内に実現すれば、ハードウェアの追いつきを待つ形で現状待機している計算集約型dAppsの採用が加速する可能性があります。