Люди добре вміють робити судження та ставити цілі. Машини — швидко обробляти дані, здійснювати моніторинг, підтримувати послідовність.
Ми давно прийняли таку розподіл у сфері програмного забезпечення — ніхто не вимагає від GPT приймати стратегічні рішення, і ніхто не змушує людський мозок конкурувати з розподіленими серверами за пропускну здатність.
Зараз ця логіка проявляється на фінансових ринках. Штучний інтелект може за секунди обробляти дані в мережі, відстежувати гігантські гаманці, виконувати торгові сигнали, але визначати напрямки торгових стратегій, оцінювати значення довгострокових трендів — це все ще залежить від людини.
Майбутнє ринку може виглядати так: машини відповідають за виконавчий рівень, люди — за прийняття рішень. Той, хто швидше зрозуміє цей розподіл, отримає перевагу.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Люди добре вміють робити судження та ставити цілі. Машини — швидко обробляти дані, здійснювати моніторинг, підтримувати послідовність.
Ми давно прийняли таку розподіл у сфері програмного забезпечення — ніхто не вимагає від GPT приймати стратегічні рішення, і ніхто не змушує людський мозок конкурувати з розподіленими серверами за пропускну здатність.
Зараз ця логіка проявляється на фінансових ринках. Штучний інтелект може за секунди обробляти дані в мережі, відстежувати гігантські гаманці, виконувати торгові сигнали, але визначати напрямки торгових стратегій, оцінювати значення довгострокових трендів — це все ще залежить від людини.
Майбутнє ринку може виглядати так: машини відповідають за виконавчий рівень, люди — за прийняття рішень. Той, хто швидше зрозуміє цей розподіл, отримає перевагу.