Будущее алгоритмической прозрачности: рекомендации, полностью основанные на ИИ. Какова техническая архитектура этого подхода? Обязательство открыть исходный код алгоритма рекомендаций представляет собой значительный сдвиг в сторону ответственности сообщества. Сделав базовую логику публично доступной для аудита, разработчики и пользователи могут независимо проверять, как посты выводятся в ленты. Такой подход напрямую решает проблему «черного ящика» алгоритмов, которая характерна для централизованных платформ. Станет ли эта модель стандартом для децентрализованных сетей? Последствия для управления протоколами и доверия пользователей значительны — когда сообщества могут инспектировать и понимать механизмы рекомендаций, это кардинально меняет распределение власти между платформами и их пользователями.