La carrera por el almacenamiento descentralizado parece estar en auge, con Arweave proclamando "almacenamiento permanente", Filecoin promoviendo "innovación incentivada" y IPFS destacando "dirección de contenido", cada uno defendiendo su propio territorio. Pero al profundizar, toda la industria todavía no puede escapar de los viejos problemas: costos demasiado altos, rendimiento deficiente, escasez de escenarios de aplicación. Al final, todos caen en una vorágine de homogeneización y competencia interna.

Sin embargo, la operación de Walrus Protocol es diferente. No compiten dentro del marco existente, sino que cambian de enfoque directamente: utilizan codificación de bajo costo, arquitectura programable y colaboración ecológica, las tres estrategias principales juntas. Esta combinación no solo aborda los puntos débiles del sector, sino que también amplía el espacio de imaginación para el almacenamiento descentralizado. En pocas palabras, están redefiniendo la estructura competitiva de toda la carrera.

¿Pero por qué decimos esto? Primero, veamos la arma principal de Walrus: su tecnología de codificación de corrección de errores en 2D llamada Red-Stuff, desarrollada internamente. Este sistema encuentra un equilibrio entre costo y seguridad, rompiendo los cuellos de botella de eficiencia de los enfoques tradicionales. Comparado con otros, es claro: IPFS y Arweave utilizan un modo de copia completa, lo que facilita la recuperación de datos, pero el costo es que múltiples nodos deben almacenar la misma copia, con una tasa de redundancia alarmantemente alta, haciendo que los costos de almacenamiento se disparen. A medida que la red crece, la presión sobre la transmisión y almacenamiento de datos aumenta exponencialmente.

Por otro lado, soluciones como Storj y Sia utilizan la codificación Reed-Solomon unidimensional, que reduce cierta redundancia, pero aún así, al recuperar datos, hay que extraer bloques de datos de varios nodos, lo que resulta en altos costos y baja eficiencia. Cuando los nodos entran y salen con frecuencia, este método se vuelve especialmente ineficaz. En comparación, el diseño de codificación en 2D de Walrus es mucho más ingenioso: garantiza la seguridad de los datos y, al mismo tiempo, reduce el coeficiente de redundancia a un nivel ideal.