TDK осуществляет стратегический поворот в сторону устройств на базе ИИ и расширяет свою приверженность критической инфраструктуре дата-центров. Японский производитель электроники видит огромный потенциал роста в секторе аппаратного обеспечения ИИ, особенно по мере ускорения спроса на высокопроизводительные вычисления.
Руководство компании заявило, что технологии ИИ и дата-центров будут играть центральную роль в ее дорожной карте исследований и разработок в будущем. Этот шаг отражает более широкие рыночные тенденции, при которых традиционные производители полупроводников и компонентов переориентируются, чтобы захватить возможности в быстрорастущем сегменте инфраструктуры ИИ.
Для экосистемы Web3 и криптовалют это развитие имеет большое значение. Надежная инфраструктура дата-центров и специализированные чипы ИИ становятся фундаментальными слоями для масштабируемости блокчейна, работы узлов и передовой аналитики на цепочке. По мере того как такие крупные производители, как TDK, вкладывают серьезные капиталы в эти технологии, это может привести к более доступным и эффективным аппаратным решениям для децентрализованных поставщиков инфраструктуры.
Этот сдвиг также сигнализирует о доверии к долгосрочному внедрению ИИ в различных отраслях, что естественно расширяет возможности децентрализованных приложений ИИ и протоколов Web3, требующих интенсивных вычислений на GPU.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
LiquidationWatcher
· 01-11 05:55
tdk переключается на AI инфраструктуру... да, я уже видел этот фильм раньше. звучит бычье на бумаге, но честно говоря, я там был и потерял, когда все и их мамы ринулись в "следующую большую вещь". следите за своим здоровьем при любых играх с кредитным плечом, связанных с этими чиповыми историями, маржинальные вызовы приходят быстрее, чем вы думаете. не финансовый совет, но... помните 2022 год? просто говорю.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MultiSigFailMaster
· 01-11 05:55
TDK эта волна инвестиций в инфраструктуру AI, по сути, связана с предвидением взрыва данных центров, производители аппаратного обеспечения все борются за место
Стоимость GPU снизилась, и на нашей цепочке запуск AI-приложений стал дешевле, но многое зависит от дальнейшего развития цен на чипы
Давно пора крупным компаниям серьезно заняться инфраструктурой, много мелких проектов — пустая болтовня
В последние годы тот, кто контролирует аппаратное обеспечение, обладает и властью, кажется, Web3 действительно готов к переменам
Действия TDK довольно быстрые, традиционные производители наконец проснулись и начали двигаться в сторону AI
Но честно говоря, снижение стоимости аппаратного обеспечения — это настоящая выгода для мелких узловых операторов
Такие крупные электронные компании делают это, значит, массовое производство AI-чипов уже на горизонте, что очень позитивно для всей экосистемы
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeCrier
· 01-11 05:43
Ход TDK был хорош, но настоящая прибыль зависит от того, сможет ли GPU-чип догнать, а только при снижении стоимости аппаратного обеспечения на цепочке gas сможет по-настоящему вздохнуть с облегчением
Посмотреть ОригиналОтветить0
degenonymous
· 01-11 05:34
tdk эта волна действий действительно что-то даёт, но честно говоря, следить за тем, как производители аппаратного обеспечения внедряют AI, — это ведь базовая операция
---
Ещё один традиционный производитель пытается заработать на AI, этот сценарий уже надоел
---
Инфраструктура дата-центров действительно остро необходима, если tdk сможет снизить затраты, это будет хорошей новостью для операторов децентрализованных узлов
---
Но я больше хочу увидеть, что они реально смогут поставить, всё, что сейчас говорят, слишком много обещаний
---
Графические процессоры (GPU) всегда были узким местом, крупные инвестиции действительно могут способствовать оптимизации цепочки поставок
---
Использовать более дешёвое оборудование для Web3? Звучит очень привлекательно, но на практике всё оказывается сложнее
---
Короче говоря, всё сводится к погоне за трендом AI, особого стратегического видения нет
---
Есть небольшие ожидания, что tdk сможет предложить что-то отличающееся в области децентрализованной инфраструктуры
Посмотреть ОригиналОтветить0
UncleLiquidation
· 01-11 05:32
tdk эта волна действий действительно серьезная, традиционные производители чипов уже начинают захватывать рынок AI
Верю в инфраструктуру дата-центров, это должно принести существенную пользу для цепочной экосистемы
Но честно говоря, сможет ли это в конечном итоге стать доступным для обычных операторов нод?
Вопрос с AI-чипами все еще в том, кто сможет первым снизить издержки
Давайте, ребята, пора обновлять оборудование
TDK осуществляет стратегический поворот в сторону устройств на базе ИИ и расширяет свою приверженность критической инфраструктуре дата-центров. Японский производитель электроники видит огромный потенциал роста в секторе аппаратного обеспечения ИИ, особенно по мере ускорения спроса на высокопроизводительные вычисления.
Руководство компании заявило, что технологии ИИ и дата-центров будут играть центральную роль в ее дорожной карте исследований и разработок в будущем. Этот шаг отражает более широкие рыночные тенденции, при которых традиционные производители полупроводников и компонентов переориентируются, чтобы захватить возможности в быстрорастущем сегменте инфраструктуры ИИ.
Для экосистемы Web3 и криптовалют это развитие имеет большое значение. Надежная инфраструктура дата-центров и специализированные чипы ИИ становятся фундаментальными слоями для масштабируемости блокчейна, работы узлов и передовой аналитики на цепочке. По мере того как такие крупные производители, как TDK, вкладывают серьезные капиталы в эти технологии, это может привести к более доступным и эффективным аппаратным решениям для децентрализованных поставщиков инфраструктуры.
Этот сдвиг также сигнализирует о доверии к долгосрочному внедрению ИИ в различных отраслях, что естественно расширяет возможности децентрализованных приложений ИИ и протоколов Web3, требующих интенсивных вычислений на GPU.