К следующей субботе я погружусь в глубокое изучение обучения с подкреплением для исследований криптовалютного рынка. Пересечение машинного обучения и торговых стратегий — это то, где начинаются интересные вещи — будь то оптимизация распределения портфеля, прогнозирование микроструктуры рынка или автоматизация анализа on-chain данных. Исследователи, работающие на этом уровне, по сути, создают следующее поколение инструментов принятия решений для Web3. Спрос на этот набор навыков среди протоколов и торговых платформ действительно существует. Кто еще сейчас исследует применения RL в крипто-исследованиях?

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
WagmiWarriorvip
· 01-11 06:48
Ха, RL в области анализа данных на блокчейне действительно набирает обороты, но честно говоря, большинство людей все еще используют традиционные модели для прикрытия.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NullWhisperervip
· 01-11 06:39
rl в криптовалюте звучит круто, пока не поймешь, что большинство реализаций — это просто подгонка под исторические данные, которые обанкротятся в тот момент, когда ликвидность изменится. кто-нибудь действительно проверяет свои модели на сценарии флеш-займов или просто выпускает их без тестирования?
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLuckboxvip
· 01-11 06:31
Скручено, RL действительно является следующим трендом, кто первым освоит — тот и выиграет
Посмотреть ОригиналОтветить0
StillBuyingTheDipvip
· 01-11 06:28
RL действительно популярен в криптомире, но большинство людей всё ещё торгуют по ощущениям, ха-ха
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закрепить