今日のロボットは頑丈に設計されていますが、思考は浅い—私たちは皆、それを見ています。生の動きに優れていながら、調整力の課題、適応的な決定、または継続的な自律操作に直面すると失敗します。

異なるアプローチが出現しています：分散型AIネットワークです。一元管理の制御ではなく、ロボットが分散ネットワークにタスクをブロードキャストし、複数の制御ソリューションが競合し協力します。このシフトは本当の自律性を解き放ちます—単に動くだけでなく、考え、適応し、実世界の業務を独立して実行するマシンです。

これは、人工知能と分散システムがロボット工学をプログラム可能なツールから本当にインテリジェントなエージェントへどのように変換できるかについての根本的な再考です。