年末になり、さまざまな資本が来年のトレンドを予測しています。しかし、私はある現象に気づきました——魅力的なトレンドレポートは簡単に拡散される一方で、実際に手を動かす開発者たちはこれらの予測に頭を悩ませています。

例えば、あるトップVCの暗号研究チームは最近、3つの方向性を提案しました：AI研究手法のイテレーション、代理アイデンティティの定義問題、そしてオープンネットワークのコスト構造です。聞こえは良いですが、詳しく見てみると、これらは私たちの前に立ちはだかる3つの緊急に解決すべき技術的課題です。

他人の結論を繰り返すよりも、これらを技術的ニーズのリストと捉える方が良いでしょう。もしあなたも、未来のWeb3エコシステムがAI代理間の複雑な協力によって推進されると考えるなら、今すぐに基盤となるプロトコル、システムアーキテクチャ、価値循環メカニズムを設計しなければなりません。今日は、この3つの大きな課題に対する具体的な技術ソリューションについて話します。

**"ネスト型"AI協力フレームワークの構築**

既存のAI代理フレームワークは、「複数の代理がどう対話するか」という問題を解決していますが、正直なところ、それらは依然として線形またはツリー状の実行フローです。本当の突破点は、「代理のネスト化」——より実際の研究チームに近いエコシステムモデルです：代理がお互いを観察し、評価し、制約し、最適化し合う仕組みです。

これには全く異なるシステム思考が必要です。重要なのは、「メタ評価層」を構築することです——これは特定の監査代理の一種です。これらのプロンプトエンジニアリングは、タスクそのものを中心にするのではなく、方法論の厳密さ、論理的欠陥、革新の次元を中心に行われます。これらの代理が出力するのは最終的な答えではなく、構造化された評価です。