最近有 un punto de vista sobre la tecnología futura que ha causado revuelo en la industria, involucrando AI, energía, chips y otros múltiples aspectos, lo cual es especialmente útil para nuestra comprensión de los ciclos de mercado a largo plazo. Aquí un resumen de la lógica central.
**Cronograma de la Revolución AI**
Para 2030, la capacidad inteligente de la AI superará la suma total de toda la humanidad — este momento llegará mucho antes de lo que muchos esperaban. ¿Qué significa esto? Muchos trabajos relacionados con el procesamiento de información serán rápidamente reemplazados, especialmente aquellos con alta repetitividad. El sector de la salud será el más rápido en adaptarse; los robots quirúrgicos podrán superar la precisión humana en 3-5 años y podrán trabajar 24 horas sin descanso. Esto tendrá un impacto revolucionario en la estructura de costos médicos.
**La energía como nuevo recurso estratégico**
En la era de la AI, la electricidad será como el petróleo en la era industrial. Se estima que en 2026, la generación eléctrica en China será tres veces mayor que en Estados Unidos, reflejando una gran inversión en infraestructura de computación para AI. La energía solar, combinada con redes eléctricas eficientes y almacenamiento, está convirtiéndose en una solución sostenible. Incluso se ha propuesto trasladar centros de computación de AI a órbitas espaciales, una idea visionaria que, aunque avanzada, muestra que la integración de energía y capacidad de cálculo se está convirtiendo en un foco de competencia estratégica.
**Cuellos de botella en chips y nuevos patrones**
La ley de Moore está mostrando signos de agotamiento: pasar de 3 nm a 2 nm solo mejora un 10% en rendimiento. Pero hay un giro: la ventaja de China en chips se está reduciendo rápidamente. Esto tendrá un impacto profundo en la cadena de suministro y también cambiará la lógica de valoración del mercado para acciones tecnológicas y activos relacionados.
**Altibajos a corto plazo y saltos a largo plazo**
Los próximos 3-7 años podrían ser difíciles, con riesgos de desempleo y disturbios sociales. Pero si se supera esta transición, a largo plazo, la explosión de productividad de la AI y los robots reducirá los costos de los bienes a niveles sin precedentes, y la disponibilidad de recursos podría alcanzar niveles nunca vistos. Una afirmación audaz es: no confíes demasiado en tus ahorros para la jubilación, porque en décadas, la estructura social podría cambiar completamente o el sistema monetario será reconfigurado.
**Lecciones para los inversores**
Aunque estos puntos parecen muy "futuros", ya están influyendo en la asignación de capital en la realidad. El valor del Bitcoin como activo antiinflacionario, el potencial a largo plazo de los activos energéticos, las oportunidades cíclicas en chips de AI — todos estos pueden verse reflejados en la lógica descrita anteriormente.
Lo esencial es: ya estamos en el umbral del "futuro". La velocidad de aprendizaje, la capacidad de adaptación y la comprensión de los nuevos ciclos son lo que realmente te permitirá no quedarte atrás. El tren del cambio de época ya ha acelerado, el mejor momento fue hace 5 años, y el segundo mejor es ahora.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
10 me gusta
Recompensa
10
5
Republicar
Compartir
Comentar
0/400
LiquidatedDreams
· hace17h
¿Superhumano de IA en 2030? Deja eso, me importa más si mi cuenta seguirá existiendo el próximo año.
Ver originalesResponder0
SellLowExpert
· hace17h
¡Vaya, en 2030 la IA será superior a los humanos! Entonces, tengo que vender rápidamente las máquinas de minería que tengo ahora.
Ver originalesResponder0
CrossChainBreather
· hace17h
La ley de Moore está casi muerta, pero la competencia en chips se ha intensificado, lo cual es bastante interesante... La guerra eléctrica ha comenzado, eso es seguro.
Ver originalesResponder0
Deconstructionist
· hace17h
¿Superhumano de IA en 2030? Primero echemos un vistazo a la IA actual, que ni siquiera puede dibujar una imagen, ¡ya estamos hablando demasiado!
Ver originalesResponder0
RugPullAlarm
· hace17h
Espera, ¿el AI superará la capacidad humana en 2030? ¿De dónde provienen estos datos, hay alguna verificación en la cadena? He visto que los proyectos de AI que han estado promocionando últimamente son tan exagerados que parecen de otro mundo, nadie sabe qué es real o falso. Las predicciones macro como que la energía será 3 veces mayor son demasiado vagas, después de escuchar tanto sobre la protección contra la inflación de Bitcoin, lo más importante es seguir de cerca las transacciones en las direcciones de los grandes inversores.
最近有 un punto de vista sobre la tecnología futura que ha causado revuelo en la industria, involucrando AI, energía, chips y otros múltiples aspectos, lo cual es especialmente útil para nuestra comprensión de los ciclos de mercado a largo plazo. Aquí un resumen de la lógica central.
**Cronograma de la Revolución AI**
Para 2030, la capacidad inteligente de la AI superará la suma total de toda la humanidad — este momento llegará mucho antes de lo que muchos esperaban. ¿Qué significa esto? Muchos trabajos relacionados con el procesamiento de información serán rápidamente reemplazados, especialmente aquellos con alta repetitividad. El sector de la salud será el más rápido en adaptarse; los robots quirúrgicos podrán superar la precisión humana en 3-5 años y podrán trabajar 24 horas sin descanso. Esto tendrá un impacto revolucionario en la estructura de costos médicos.
**La energía como nuevo recurso estratégico**
En la era de la AI, la electricidad será como el petróleo en la era industrial. Se estima que en 2026, la generación eléctrica en China será tres veces mayor que en Estados Unidos, reflejando una gran inversión en infraestructura de computación para AI. La energía solar, combinada con redes eléctricas eficientes y almacenamiento, está convirtiéndose en una solución sostenible. Incluso se ha propuesto trasladar centros de computación de AI a órbitas espaciales, una idea visionaria que, aunque avanzada, muestra que la integración de energía y capacidad de cálculo se está convirtiendo en un foco de competencia estratégica.
**Cuellos de botella en chips y nuevos patrones**
La ley de Moore está mostrando signos de agotamiento: pasar de 3 nm a 2 nm solo mejora un 10% en rendimiento. Pero hay un giro: la ventaja de China en chips se está reduciendo rápidamente. Esto tendrá un impacto profundo en la cadena de suministro y también cambiará la lógica de valoración del mercado para acciones tecnológicas y activos relacionados.
**Altibajos a corto plazo y saltos a largo plazo**
Los próximos 3-7 años podrían ser difíciles, con riesgos de desempleo y disturbios sociales. Pero si se supera esta transición, a largo plazo, la explosión de productividad de la AI y los robots reducirá los costos de los bienes a niveles sin precedentes, y la disponibilidad de recursos podría alcanzar niveles nunca vistos. Una afirmación audaz es: no confíes demasiado en tus ahorros para la jubilación, porque en décadas, la estructura social podría cambiar completamente o el sistema monetario será reconfigurado.
**Lecciones para los inversores**
Aunque estos puntos parecen muy "futuros", ya están influyendo en la asignación de capital en la realidad. El valor del Bitcoin como activo antiinflacionario, el potencial a largo plazo de los activos energéticos, las oportunidades cíclicas en chips de AI — todos estos pueden verse reflejados en la lógica descrita anteriormente.
Lo esencial es: ya estamos en el umbral del "futuro". La velocidad de aprendizaje, la capacidad de adaptación y la comprensión de los nuevos ciclos son lo que realmente te permitirá no quedarte atrás. El tren del cambio de época ya ha acelerado, el mejor momento fue hace 5 años, y el segundo mejor es ahora.