Al investigar el comercio de criptomonedas y desarrollar indicadores personalizados, he utilizado varios asistentes de IA para tareas complejas—desde escribir código hasta construir indicadores en Pine Script y realizar análisis de mercado. La comparación revela diferencias claras: los mejores en precisión de código y comprensión lógica son estables, las herramientas de nivel medio tienen un rendimiento decente pero menor eficiencia, y las opciones deficientes tienden a fallar en demandas profesionales. La clave detrás de esto es—la cantidad de datos. La calidad del modelo de IA finalmente depende de la escala y calidad de los datos de entrenamiento. Los jugadores que dominan fuentes de datos de alta calidad, naturalmente superan a sus competidores en capacidad del modelo. Para nosotros, los traders, la elección de herramientas no se basa en la marca, sino en el rendimiento real.