Sistem penerbangan berbasis RL otonom yang didukung AI mengalami hambatan besar baru-baru ini. Sudah berfungsi sepenuhnya sekitar dua minggu yang lalu, tetapi kemudian semuanya runtuh. Menghabiskan hari-hari mencari empat bug yang sangat brutal—jenis yang membuat Anda mempertanyakan segalanya. Jujur saja sangat menegangkan; hampir membatalkan seluruh implementasi. Pelajaran utama: menggabungkan integrasi perangkat keras dengan pembelajaran mendalam ternyata sangat kompleks. Ada kesenjangan besar antara teori dan kenyataan ketika jaringan neural bertemu dengan sistem fisik nyata. Setiap variabel penting, dan satu detail yang terlewatkan dapat menyebabkan kegagalan.