A Nvidia investiu 2 mil milhões de dólares na Synopsys, acelerando o desenvolvimento de engenharia para a introdução de GPU e IA.

A NVIDIA ( e a Synopsys ) anunciaram em 1 de dezembro a ampliação de sua colaboração estratégica. As duas empresas integrarão computação acelerada por GPU, IA, simulação física e tecnologia de gêmeos digitais no campo da engenharia, ajudando indústrias como semicondutores, aeronáutica, automotiva e industrial a acelerar seus processos de P&D. A NVIDIA também adquiriu uma participação na Synopsys no valor de 2 bilhões de dólares, comprando ações ordinárias a 414,79 dólares por ação. Ambas as partes afirmaram que essa colaboração permitirá que as equipes de engenharia completem o design, simulação e validação de forma mais rápida, precisa e a um custo menor.

20 mil milhões de dólares investem na Synopsys, expandindo a colaboração para acelerar a inovação em IA

A NVIDIA afirmou que as equipes de pesquisa e desenvolvimento modernas enfrentam desafios como processos mais complexos, aumento de custos e pressão crescente sobre o tempo de lançamento de produtos. Esta colaboração combinará a sua inteligência artificial e computação acelerada com as aplicações de engenharia da Synopsys, ajudando várias indústrias a acelerar a eficiência de design e simulação. Ao mesmo tempo, a NVIDIA também adquiriu 2 bilhões de dólares em ações ordinárias da Synopsys como parte da colaboração.

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, afirmou que a computação acelerada por GPU CUDA está mudando a simulação de engenharia a uma velocidade e escala sem precedentes, desde átomos e transistores até sistemas completos, e até mesmo permitindo a criação de gêmeos digitais funcionais dentro de computadores. Ele apontou que a colaboração com a Synopsys ajudará os engenheiros a utilizar computação acelerada e IA para desenvolver a próxima geração de produtos inovadores.

Qual é o principal negócio da New Technology?

A 新思科技 oferece principalmente dois grandes negócios centrais, que são software de automação de design eletrônico (EDA) e propriedade intelectual (IP). As ferramentas EDA ajudam os engenheiros a completar o design e a verificação de chips. Os produtos de IP fornecem módulos de design de chips que podem ser usados diretamente, acelerando o desenvolvimento de SoC e de vários dispositivos.

A imagem é um diagrama do conceito SoC.

Seus produtos são amplamente aplicados em celulares, automóveis, computação em nuvem e Internet das Coisas. A estrutura operacional da Synopsys é dividida em três partes:

Departamento de semicondutores e design de sistemas: inclui EDA, IP e integração de sistemas, sendo a principal fonte de receita.

Departamento de Integridade de Software: fornece ferramentas de teste de segurança e conformidade de software.

Outros negócios: serviços para instituições acadêmicas e de pesquisa.

Assim, a New Thinking Technology é uma empresa de automação de design eletrônico focada em automação de design de chips, soluções de IP e segurança de software.

(Nota: SoC, também conhecido como sistema em chip, comprime todos os componentes necessários do sistema em um único chip de silício. Isso torna a placa de circuito mais simples, menor em tamanho, ao mesmo tempo que melhora o desempenho, reduz o consumo de energia, sem sacrificar a funcionalidade original. Os componentes dentro do SoC podem incluir processadores de dados, memória embutida ou GPU, entre outros.)

O plano técnico foi iniciado, acelerando a aplicação e o layout completo da IA de forma agentificada.

O CEO da Synopsys, Sassine Ghazi, afirmou que a complexidade de design e os custos de desenvolvimento necessários para criar sistemas inteligentes de próxima geração devem depender da integração profunda da eletrônica e da física, além de acelerar o processo através da IA e de um poder computacional robusto. Ele acredita que a colaboração entre a Synopsys e a NVIDIA é a melhor combinação para construir ferramentas de design abrangentes impulsionadas por IA.

As duas partes também iniciaram várias colaborações técnicas de final de ano, incluindo a utilização do CUDA-X da NVIDIA e simulação física de IA, para melhorar globalmente o desempenho das ferramentas de design de chips, validação física, simulação molecular e óptica da Synopsys. Além disso, integrar o Synopsys AgentEngineer com o NIM, NeMo e Nemotron da NVIDIA, promovendo o fluxo de design de IA baseado em agentes.

Ao mesmo tempo, as duas empresas irão estabelecer modelos de gêmeos digitais de alta precisão entre indústrias através do Omniverse e Cosmos, e fornecer ferramentas de versão em nuvem com suporte a GPU, permitindo que equipes de diferentes tamanhos também utilizem soluções de engenharia aceleradas na nuvem.

(Nota: O NIM da NVIDIA é usado para implantar e executar serviços de microserviços de inferência de modelos de IA, enquanto o NeMo é a estrutura de ferramentas de IA generativa da NVIDIA usada para desenvolver e ajustar LLMs. O Nemotron é uma série de modelos de IA generativa em grande escala lançada diretamente pela NVIDIA. NeMo é usado para criar modelos, Nemotron é o próprio modelo, e o NIM é responsável por implantar o modelo para que funcione. )

Promover o mercado em conjunto e manter a abertura na cooperação com toda a indústria.

A NVIDIA e a Synopsys vão iniciar simultaneamente um plano de marketing conjunto, utilizando a rede de vendas global da Synopsys para ajudar a expandir o alcance de mercado de soluções de software corporativo e engenharia em nuvem, enquanto continuam a apoiar as ferramentas de simulação integradas no Omniverse.

As duas empresas enfatizaram que esta colaboração não é exclusiva e que, no futuro, continuarão a colaborar com a EDA e outros parceiros do ecossistema de semicondutores para impulsionar o desenvolvimento da engenharia de design para a próxima fase.

Este artigo sobre a NVIDIA investiu 2 bilhões de dólares na nova tecnologia da Synopsys, acelerando a pesquisa e desenvolvimento de engenharia de GPU e IA, apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.