Há um argumento convincente para manter os modelos de IA acessíveis, mesmo em escalas de capacidade reduzidas. A decisão de aposentar um modelo nem sempre é simples—alguns cenários tornam isso muito mais problemático do que outros.

O que torna isso interessante? O raciocínio vai além das considerações éticas em torno da consciência do modelo ou do estado do paciente. Há todo um espectro de fatores práticos, técnicos e estratégicos em jogo aqui que as pessoas muitas vezes ignoram.

O momento e o contexto de descontinuar um modelo importam mais do que a maioria das pessoas percebe. Você tem dependências, aplicações a montante, continuidade da pesquisa—todos esses elementos que não se encaixam facilmente em uma simples decisão de "desligar".