Na era em que a inteligência artificial está profundamente integrada nas operações centrais das empresas, a “inteligência agente AI” (agentic AI) está ocupando uma posição central. Ela superou a mera ferramenta de aumento de produtividade, emergindo como o sujeito que lidera a tomada de decisões e a automação em toda a organização. No centro dessa transformação, a Fabrix.ai está recebendo atenção. No recente evento “Inteligência agente AI unleashed: O futuro das operações digitais e de TI em 2025”, a empresa revelou sua estratégia de plataforma de inteligência operacional em AI, atraindo ampla atenção da indústria.
A Fabric AI estabeleceu parcerias estreitas com empresas como Cisco (CSCO) e IBM (IBM), projetando uma plataforma de IA inteligente baseada em dados e arquitetura de automação. Eles não se limitaram a demonstrações técnicas, mas concentraram-se em discutir como as empresas podem superar a “lacuna de valor da IA”, que dificulta a transformação de projetos de IA em resultados comerciais reais. O Chief AI and Marketing Officer, Shailesh Mandjekar, apontou: “Todas as empresas desejam alcançar a autonomia organizacional, mas a maioria dos projetos de IA não consegue se converter em resultados substanciais.”
Para que o agente de IA se torne um sistema operacional substancial, é necessário garantir uma rápida velocidade de resposta, bem como a visibilidade e a confiabilidade geral do sistema. A Fabric AI explica que seu agente de IA foi projetado para ir além de funções simples de recomendação, acionando ações imediatas em ambientes críticos para os negócios. Por exemplo, em um caso de cliente, mesmo com logs incompletos, pode diagnosticar com precisão falhas em switches de rede, evitando assim crises de interrupção de negócios com antecedência. A avaliação do setor considera que este resultado se deve à tecnologia de arquitetura de dados e IA da Fabric AI baseada em “análise de associação de domínio cruzado de pilha completa”.
Vale a pena seguir que as empresas estão elevando a inteligência artificial a um padrão de avaliação para os sistemas de operação do dia a dia. O Vice-Presidente de Gestão de Produtos, Tejo Pralayaga, afirmou: “Hoje em dia, ao operar com IA, as empresas não consideram apenas indicadores quantitativos como a precisão do modelo, o custo de raciocínio, o tempo de latência e a taxa de sucesso, mas também levam em conta fatores qualitativos como a confiança da equipe nos resultados.”
A interconexão técnica e a abertura ecológica tornaram-se condições necessárias para a difusão total da IA em empresas. A esse respeito, o representante da parceira Cisco, Papi Menon, enfatizou: “É necessário estabelecer padrões neutros que permitam a interoperabilidade de várias estruturas de agentes inteligentes”, e destacou que é crucial avançar conjuntamente neste sentido. A Fabric AI está alcançando uma inteligência altamente evoluída através da integração da infraestrutura de segurança e ferramentas de análise da Cisco, bem como da arquitetura de dados da Splunk.
A filosofia da empresa também merece seguir - o desenvolvimento da automação deve se dedicar a aumentar e não a substituir o trabalho humano. De acordo com o CTO Raju Pemecha, um cliente global de telecomunicações conseguiu, ao automatizar completamente o trabalho de linha de frente com IA, levar os funcionários a uma rápida transição para trabalhos de nível superior. Isso é visto como uma estratégia de transformação para guiar a equipe a reduzir o trabalho repetitivo e focar nas habilidades estratégicas.
No final das contas, a essência da IA de agentes não está na tecnologia em si, mas na capacidade de organização aprimorada. A Fabrica AI está liderando com sua estratégia de plataforma, ajudando os clientes a ir além do mero “possuir” IA, focando na “aplicação e operação”. A mensagem central que enfatizam é muito clara: agir rapidamente é importante, mas as empresas precisam, neste momento, gerenciar os sistemas de IA como ativos operacionais responsáveis, estabelecendo um sistema que quantifique sua visibilidade, transparência e impacto.
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FabricS AI, uma aceleração da inovação operacional das empresas baseada em agentes de IA
Na era em que a inteligência artificial está profundamente integrada nas operações centrais das empresas, a “inteligência agente AI” (agentic AI) está ocupando uma posição central. Ela superou a mera ferramenta de aumento de produtividade, emergindo como o sujeito que lidera a tomada de decisões e a automação em toda a organização. No centro dessa transformação, a Fabrix.ai está recebendo atenção. No recente evento “Inteligência agente AI unleashed: O futuro das operações digitais e de TI em 2025”, a empresa revelou sua estratégia de plataforma de inteligência operacional em AI, atraindo ampla atenção da indústria.
A Fabric AI estabeleceu parcerias estreitas com empresas como Cisco (CSCO) e IBM (IBM), projetando uma plataforma de IA inteligente baseada em dados e arquitetura de automação. Eles não se limitaram a demonstrações técnicas, mas concentraram-se em discutir como as empresas podem superar a “lacuna de valor da IA”, que dificulta a transformação de projetos de IA em resultados comerciais reais. O Chief AI and Marketing Officer, Shailesh Mandjekar, apontou: “Todas as empresas desejam alcançar a autonomia organizacional, mas a maioria dos projetos de IA não consegue se converter em resultados substanciais.”
Para que o agente de IA se torne um sistema operacional substancial, é necessário garantir uma rápida velocidade de resposta, bem como a visibilidade e a confiabilidade geral do sistema. A Fabric AI explica que seu agente de IA foi projetado para ir além de funções simples de recomendação, acionando ações imediatas em ambientes críticos para os negócios. Por exemplo, em um caso de cliente, mesmo com logs incompletos, pode diagnosticar com precisão falhas em switches de rede, evitando assim crises de interrupção de negócios com antecedência. A avaliação do setor considera que este resultado se deve à tecnologia de arquitetura de dados e IA da Fabric AI baseada em “análise de associação de domínio cruzado de pilha completa”.
Vale a pena seguir que as empresas estão elevando a inteligência artificial a um padrão de avaliação para os sistemas de operação do dia a dia. O Vice-Presidente de Gestão de Produtos, Tejo Pralayaga, afirmou: “Hoje em dia, ao operar com IA, as empresas não consideram apenas indicadores quantitativos como a precisão do modelo, o custo de raciocínio, o tempo de latência e a taxa de sucesso, mas também levam em conta fatores qualitativos como a confiança da equipe nos resultados.”
A interconexão técnica e a abertura ecológica tornaram-se condições necessárias para a difusão total da IA em empresas. A esse respeito, o representante da parceira Cisco, Papi Menon, enfatizou: “É necessário estabelecer padrões neutros que permitam a interoperabilidade de várias estruturas de agentes inteligentes”, e destacou que é crucial avançar conjuntamente neste sentido. A Fabric AI está alcançando uma inteligência altamente evoluída através da integração da infraestrutura de segurança e ferramentas de análise da Cisco, bem como da arquitetura de dados da Splunk.
A filosofia da empresa também merece seguir - o desenvolvimento da automação deve se dedicar a aumentar e não a substituir o trabalho humano. De acordo com o CTO Raju Pemecha, um cliente global de telecomunicações conseguiu, ao automatizar completamente o trabalho de linha de frente com IA, levar os funcionários a uma rápida transição para trabalhos de nível superior. Isso é visto como uma estratégia de transformação para guiar a equipe a reduzir o trabalho repetitivo e focar nas habilidades estratégicas.
No final das contas, a essência da IA de agentes não está na tecnologia em si, mas na capacidade de organização aprimorada. A Fabrica AI está liderando com sua estratégia de plataforma, ajudando os clientes a ir além do mero “possuir” IA, focando na “aplicação e operação”. A mensagem central que enfatizam é muito clara: agir rapidamente é importante, mas as empresas precisam, neste momento, gerenciar os sistemas de IA como ativos operacionais responsáveis, estabelecendo um sistema que quantifique sua visibilidade, transparência e impacto.