Notícias do BlockBeats, a 24 de novembro, segundo informações oficiais, a Brevis anunciou uma colaboração com a Kaito para fornecer dados verificáveis de “mindshare” e emoções para o Polymarket. A 21 de novembro, o Polymarket lançou os primeiros mercados de previsão baseados nos indicadores de mindshare da Kaito, permitindo que os usuários negociem com base na intensidade emocional de diferentes projetos de encriptação. Como os dados de mindshare são gerados por uma única entidade, os participantes não conseguem verificar a veracidade desses dados ou se há possibilidade de manipulação. A Brevis gera provas verificáveis na cadeia para o processo de cálculo de mindshare da Kaito através de zk-SNARKs e completa a verificação na BNB Chain, garantindo que os dados não foram alterados, enquanto não divulga detalhes do algoritmo. Esta colaboração dá continuidade ao trabalho anterior entre as duas partes na plataforma InfoFi da Kaito, expandindo a capacidade de zero conhecimento para o cenário de mercado de previsão, permitindo que fontes de dados anteriormente não verificáveis sejam usadas para construir mercados na cadeia mais confiáveis.
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A Brevis colabora com a Kaito para fornecer dados de Mindshare verificáveis para o Polymarket
Notícias do BlockBeats, a 24 de novembro, segundo informações oficiais, a Brevis anunciou uma colaboração com a Kaito para fornecer dados verificáveis de “mindshare” e emoções para o Polymarket. A 21 de novembro, o Polymarket lançou os primeiros mercados de previsão baseados nos indicadores de mindshare da Kaito, permitindo que os usuários negociem com base na intensidade emocional de diferentes projetos de encriptação. Como os dados de mindshare são gerados por uma única entidade, os participantes não conseguem verificar a veracidade desses dados ou se há possibilidade de manipulação. A Brevis gera provas verificáveis na cadeia para o processo de cálculo de mindshare da Kaito através de zk-SNARKs e completa a verificação na BNB Chain, garantindo que os dados não foram alterados, enquanto não divulga detalhes do algoritmo. Esta colaboração dá continuidade ao trabalho anterior entre as duas partes na plataforma InfoFi da Kaito, expandindo a capacidade de zero conhecimento para o cenário de mercado de previsão, permitindo que fontes de dados anteriormente não verificáveis sejam usadas para construir mercados na cadeia mais confiáveis.