【moeda】A Autoridade de Inteligência Artificial de Singapura fez recentemente um grande movimento – o seu projeto de modelo de linguagem do Sudeste Asiático substituiu diretamente o Llama da Meta pela arquitetura do Qwen da Alibaba.
Esta situação é na verdade bastante interessante. O sistema Qwen já ultrapassou os 600 milhões de downloads em todo o mundo, e o “Qwen-SEA-LION-v4” que foi lançado a 25 de novembro, conquistou o primeiro lugar na classificação de capacidades linguísticas do Sudeste Asiático.
Dito de forma simples, os modelos de código aberto liderados pelo Llama tinham um desempenho realmente fraco ao lidar com idiomas regionais como indonésio, tailandês e malaio, o que resultou em uma baixa eficiência no desenvolvimento de aplicações de IA locais. Agora que mudamos para o Qwen, isso abriu novas perspectivas para o desenvolvimento de IA local na Sudeste Asiático.
Esta mudança na escolha tecnológica deve ser um sinal a ter em conta para as equipas que desejam implementar aplicações de IA no mercado do Sudeste Asiático.
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StakeHouseDirector
· 15h atrás
A operação da Alibaba realmente foi sólida, finalmente alguém entendeu as línguas locais do Sudeste Asiático
Aquele modelo da Meta não se adapta à Ásia, já era hora de mudar
Qwen ultrapassou 600 milhões de downloads? Esses números são impressionantes
Os desenvolvedores do Sudeste Asiático devem estar a comemorar, finalmente não precisam mais hackear o modelo
Isso sim é verdadeiro empoderamento tecnológico, não é apenas uma jogada de marketing
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InscriptionGriller
· 15h atrás
Eh pá, a jogada da Alibaba foi mesmo boa, conseguiram roubar o mercado do Sudeste Asiático diretamente das mãos da Meta. O Llama realmente deixa a desejar no processamento de dialectos, agora está a ser ultrapassado pelo Qwen, e aposto que as equipas que vão seguir a tendência vão ter de mudar toda a arquitectura também.
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GasFeeLady
· 15h atrás
honestamente não vi a meta a ser deixada de lado nesta... mas cronometrar a mudança da pilha tecnológica certa é como apanhar aquele perfeito gwei dip, exceto para a infraestrutura lmao. a dominância da qwen nas línguas regionais parece como ver o oráculo certo a chamá-lo antes do pump.
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ShitcoinArbitrageur
· 15h atrás
Ah, a mão de cartas da Alibaba é realmente incrível, finalmente alguém está levando a sério o mercado do Sudeste Asiático.
Já não aguentava mais aquele esquema da Llama, lidar com idiomas locais é só briga de galinha.
O governo de Singapura já se posicionou, e muitos outros certamente seguirão, isso é uma tendência, pessoal.
Pensem nos desenvolvedores de países pequenos, finalmente poderão usar ferramentas que funcionam, uma verdadeira expansão do ecossistema.
6 bilhões de downloads, o mercado já deu a resposta.
Isso realmente representa uma janela de oportunidade para as equipes de startups do Sudeste Asiático, é uma questão de agarrar ou deixar passar.
Os chineses podem realmente funcionar agora, não é como antes, que era tão bombear.
O projeto oficial de IA de Singapura abandonou o modelo Meta, e o Qwen da Alibaba conquistou o primeiro lugar nas línguas do Sudeste Asiático.
【moeda】A Autoridade de Inteligência Artificial de Singapura fez recentemente um grande movimento – o seu projeto de modelo de linguagem do Sudeste Asiático substituiu diretamente o Llama da Meta pela arquitetura do Qwen da Alibaba.
Esta situação é na verdade bastante interessante. O sistema Qwen já ultrapassou os 600 milhões de downloads em todo o mundo, e o “Qwen-SEA-LION-v4” que foi lançado a 25 de novembro, conquistou o primeiro lugar na classificação de capacidades linguísticas do Sudeste Asiático.
Dito de forma simples, os modelos de código aberto liderados pelo Llama tinham um desempenho realmente fraco ao lidar com idiomas regionais como indonésio, tailandês e malaio, o que resultou em uma baixa eficiência no desenvolvimento de aplicações de IA locais. Agora que mudamos para o Qwen, isso abriu novas perspectivas para o desenvolvimento de IA local na Sudeste Asiático.
Esta mudança na escolha tecnológica deve ser um sinal a ter em conta para as equipas que desejam implementar aplicações de IA no mercado do Sudeste Asiático.