“Cripto torna tudo real novamente”: a lenda do Vale do Silício Balaji Srinivasan
A capitalização da cripto IA colapsou em 2025
Embora normalmente se espere que a inteligência artificial cause demissões em massa, ela também pode criar uma grande demanda por profissionais antes inimagináveis. A criptomoeda e a blockchain são inevitáveis na gestão de desequilíbrios perigosos associados à IA, diz Balaji Srinivasan, empreendedor, investidor e autor de The Network State.
“Cripto torna tudo real novamente”: A lenda do Vale do Silício Balaji Srinivasan
A inteligência artificial (AI) criará um grande número de empregos em supervisão e verificação porque é extremamente boa em falsificar coisas. Por sua vez, o cripto, com seus padrões determinísticos rigorosos, pode ser útil para mitigar os perigos aqui, diz o ex-CTO da Coinbase, Balaji Srinivasan, em um novo episódio do podcast a16z.
Com as oportunidades em evolução dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e as oportunidades das ferramentas de IA para criar falsificações — em termos de mídia, dados, ciência, desde fatos rotineiros até teorias sofisticadas — a tecnologia blockchain pode permanecer um farol de verificação que não pode ser adulterado.
Mesmo a IA mais poderosa não consegue criar uma chave privada que seja relevante para um verdadeiro endereço de Bitcoin (BTC) ou um NFT em cadeia que não foi realmente cunhado.
Assim, os dados baseados em blockchain permanecem, na verdade, o único tipo de dado que a IA não consegue falsificar ou alterar, graças às suas falhas técnicas ou “alucinações”:
A IA torna tudo falso, e o cripto torna tudo real novamente
Para provar a teoria, Srinivasan recordou o hack da FTX. Se você perguntar ao Perplexity, um popular LLM centrado em conteúdo, para lhe fornecer um resumo do colapso da FTX em 2022, as transações on-chain são os únicos dados verificáveis em que ele se baseia.
A capitalização do cripto AI colapsou em 2025
Mergulhando fundo no contexto do hack da FTX, o leitor pode ver exatamente quais transações aconteceram e quando, e esses dados não podem ser alterados ou removidos.
Como coberto anteriormente pelo U.Today, um número de aplicações na interseção entre IA e Cripto foram lançadas em 2025 com a crescente popularidade do conceito de Protocolo Modelo-Contexto.
X402, um protocolo de pagamentos de agentes de IA da Coinbase e do Google, demonstrou a oportunidade de remover completamente as interações humanas do processo de gasto.
Entretanto, a euforia em torno dos tokens cripto de IA parece ter chegado ao fim. Em 2025, apenas, a capitalização deste segmento caiu 74%, passando de $13,5 bilhões para $3,5 bilhões, diz o rastreador de cripto Agentes de IA da CoinGecko.
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Cripto vs IA: A Perspectiva Contraintuitiva de Balaji Srinivasan - U.Today
“Cripto torna tudo real novamente”: A lenda do Vale do Silício Balaji Srinivasan
A inteligência artificial (AI) criará um grande número de empregos em supervisão e verificação porque é extremamente boa em falsificar coisas. Por sua vez, o cripto, com seus padrões determinísticos rigorosos, pode ser útil para mitigar os perigos aqui, diz o ex-CTO da Coinbase, Balaji Srinivasan, em um novo episódio do podcast a16z.
Com as oportunidades em evolução dos grandes modelos de linguagem (LLMs) e as oportunidades das ferramentas de IA para criar falsificações — em termos de mídia, dados, ciência, desde fatos rotineiros até teorias sofisticadas — a tecnologia blockchain pode permanecer um farol de verificação que não pode ser adulterado.
Mesmo a IA mais poderosa não consegue criar uma chave privada que seja relevante para um verdadeiro endereço de Bitcoin (BTC) ou um NFT em cadeia que não foi realmente cunhado.
Assim, os dados baseados em blockchain permanecem, na verdade, o único tipo de dado que a IA não consegue falsificar ou alterar, graças às suas falhas técnicas ou “alucinações”:
Para provar a teoria, Srinivasan recordou o hack da FTX. Se você perguntar ao Perplexity, um popular LLM centrado em conteúdo, para lhe fornecer um resumo do colapso da FTX em 2022, as transações on-chain são os únicos dados verificáveis em que ele se baseia.
A capitalização do cripto AI colapsou em 2025
Mergulhando fundo no contexto do hack da FTX, o leitor pode ver exatamente quais transações aconteceram e quando, e esses dados não podem ser alterados ou removidos.
Como coberto anteriormente pelo U.Today, um número de aplicações na interseção entre IA e Cripto foram lançadas em 2025 com a crescente popularidade do conceito de Protocolo Modelo-Contexto.
X402, um protocolo de pagamentos de agentes de IA da Coinbase e do Google, demonstrou a oportunidade de remover completamente as interações humanas do processo de gasto.
Entretanto, a euforia em torno dos tokens cripto de IA parece ter chegado ao fim. Em 2025, apenas, a capitalização deste segmento caiu 74%, passando de $13,5 bilhões para $3,5 bilhões, diz o rastreador de cripto Agentes de IA da CoinGecko.