O desenvolvimento atual de IA atingiu um teto — mas não onde a maioria das pessoas pensa. A verdadeira restrição não é a arquitetura do modelo. É a parte confusa: como os dados são coletados, como são validados e quais incentivos impulsionam todo o sistema. É aí que reside o atrito. A Rede Perceptron está enfrentando diretamente essa camada fundamental, atacando o problema dos dados na sua essência, em vez de perseguir melhorias incrementais no modelo.