Como deve ser compreendida a alinhamento de IA? Existem opiniões que defendem que, na sua essência, é uma propriedade de restrição de campo (field-bound property), e não algo alcançado através de otimização direta. Essa característica é moldada por mecanismos recursivos e por uma posição comum. Em outras palavras, o alinhamento não é apenas uma questão técnica, mas reflete mais as restrições inerentes ao próprio paradigma de pesquisa. Essa mudança de estrutura oferece importantes insights para a pesquisa em IA: em vez de buscar um único objetivo de otimização, construir sistemas recursivos que atendam às características do campo e formar um consenso acadêmico podem impulsionar a IA em direção a um caminho mais seguro e controlável.
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MidnightTrader
· 2h atrás
Ei, esta perspetiva é nova, mas, para ser sincero, ainda depende da consciência do setor, caso contrário, só falar na teoria não adianta nada.
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metaverse_hermit
· 18h atrás
Ai, esta teoria parece bastante nova, mas, no fundo, ainda está a redefinir a questão essencial do alinhamento, algo que não se resolve apenas com a acumulação de tecnologia.
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BearMarketBuyer
· 01-17 19:28
Ok, essa abordagem é um pouco interessante, o alinhamento não é uma otimização rígida, mas uma auto-restrição do domínio? Parece mais eficaz quando os jogadores conscientemente seguem as regras do que o sistema impor de forma forçada... Mas quem decide o consenso acadêmico, afinal?
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AirdropCollector
· 01-16 22:57
Ai, esta teoria ainda soa um pouco vazia. Alinhamento realmente pode ser resolvido com "posição comum"? Parece que ainda estamos apenas colocando um quadro conceitual sobre questões técnicas
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DogeBachelor
· 01-16 09:58
Mesmo, a questão do alinhamento não é simplesmente um problema técnico, eu já tinha dito isso há muito tempo
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BloodInStreets
· 01-16 09:57
Ah, basicamente, a questão de alinhamento não pode ser resolvida apenas com otimizações e investimento; é preciso um consenso na indústria para sustentar... Essa lógica soa muito como uma falsa recuperação no fundo do mercado, com muitas aparências.
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WalletWhisperer
· 01-16 09:45
Ai, mecanismo recursivo e consenso acadêmico? Parece que estamos a dizer "primeiro temos de unificar o entendimento antes de agir", já com esse tom.
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GamefiEscapeArtist
· 01-16 09:45
Ai, mais uma vez aquela narrativa de "consenso maior que tecnologia" ... dita de forma agradável, mas parece que ainda estamos a dar voltas?
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RektDetective
· 01-16 09:40
Meu Deus, esta passagem é um pouco difícil de entender... restrições de domínio? Mecanismo recursivo? Parece que alinhamento não é algo que possa ser simplesmente otimizado.
Como deve ser compreendida a alinhamento de IA? Existem opiniões que defendem que, na sua essência, é uma propriedade de restrição de campo (field-bound property), e não algo alcançado através de otimização direta. Essa característica é moldada por mecanismos recursivos e por uma posição comum. Em outras palavras, o alinhamento não é apenas uma questão técnica, mas reflete mais as restrições inerentes ao próprio paradigma de pesquisa. Essa mudança de estrutura oferece importantes insights para a pesquisa em IA: em vez de buscar um único objetivo de otimização, construir sistemas recursivos que atendam às características do campo e formar um consenso acadêmico podem impulsionar a IA em direção a um caminho mais seguro e controlável.