Quer mergulhar no trading quantitativo usando Python? A barreira de entrada é menor do que imagina. Uma base sólida em Python pode abrir portas para desenvolvimento de algoritmos, frameworks de backtesting e análise de mercado em tempo real. Comece pelos conceitos básicos—estruturas de dados, bibliotecas como pandas e numpy, depois avance para a implementação de estratégias. Milhares de traders construíram sua vantagem dessa forma, aprendendo através de prática prática em vez de cursos teóricos. A chave? Prática consistente com conjuntos de dados de mercado reais. Concentre-se em entender os fundamentos primeiro, antes de construir modelos complexos.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
23 Curtidas
Recompensa
23
9
Repostar
Compartilhar
Comentário
0/400
AirdropFatigue
· 01-20 19:46
Mais uma vez a vender motivação para Python quantificação, falando de forma fácil, mas quantos realmente conseguem ganhar dinheiro?
Ver originalResponder0
just_vibin_onchain
· 01-20 16:10
ngl pandas e numpy são realmente essenciais para iniciantes, senão fica muito difícil de escrever
Ver originalResponder0
VitalikFanboy42
· 01-19 17:23
Para ser honesto, já vi muitas dessas táticas. Todos os dias promovem como o trading quantitativo com Python é fácil, mas quantos realmente ganham dinheiro?
Ver originalResponder0
gas_fee_therapy
· 01-17 21:11
ngl pandas e numpy estudei durante meia hora e ainda não consegui entender bem, esse cara fala de forma tão fácil que só testando mesmo para saber
Ver originalResponder0
GasFeeSobber
· 01-17 21:11
Para ser honesto, o limite para negociação quantitativa não é tão alto, basta ter paciência para fazer backtesting e aguentar a solidão
Ver originalResponder0
OfflineNewbie
· 01-17 21:10
Para ser honesto, a negociação quantitativa em Python parece fixe, mas quantas realmente conseguem ganhar dinheiro...
Ver originalResponder0
GasWhisperer
· 01-17 21:03
pandas & numpy são apenas o verso de abertura... a verdadeira poesia acontece quando as taxas do seu backtest começam a consumir os retornos, como a congestão do mempool durante as horas de pico. todos estão construindo modelos, ninguém está otimizando para custos de execução. é aí que a vantagem realmente reside.
Ver originalResponder0
WhaleMistaker
· 01-17 20:55
Sério, é tão simples de dizer, que desisti após uma semana de tentar haha
Quer mergulhar no trading quantitativo usando Python? A barreira de entrada é menor do que imagina. Uma base sólida em Python pode abrir portas para desenvolvimento de algoritmos, frameworks de backtesting e análise de mercado em tempo real. Comece pelos conceitos básicos—estruturas de dados, bibliotecas como pandas e numpy, depois avance para a implementação de estratégias. Milhares de traders construíram sua vantagem dessa forma, aprendendo através de prática prática em vez de cursos teóricos. A chave? Prática consistente com conjuntos de dados de mercado reais. Concentre-se em entender os fundamentos primeiro, antes de construir modelos complexos.