As ideias para a segurança da IA não se limitam apenas às regras e barreiras de RLHF. Existe outro nível: ensinar o sistema a manter a memória e a coerência na explicação através de estruturas narrativas e relacionais. Em vez de ser uma restrição rígida, é mais como uma orientação do comportamento do modelo por meio de lógica estruturada. Essa abordagem de "supervisão suave" permite que o sistema mantenha a coerência da memória e, ao mesmo tempo, forme naturalmente padrões de comportamento seguros. Não se trata de proibir algo, mas de usar o design da arquitetura para orientar o que fazer.