Recentemente, experimentei uma solução técnica interessante. Automatizei a extração de registros de comandos do arquivo .jsonl dos logs do CC e, com o auxílio de IA e a adição de skills personalizadas, visualizei todo o processo de execução da sessão.



Parece simples, mas na prática ainda é um pouco complicado — primeiro é preciso entender a estrutura dos dados dos logs, depois usar o recurso Artifacts para montar a interface de visualização. A execução completa da sessão levou mais de 2 horas, mas na maior parte do tempo o sistema ficou ocioso.

Essa abordagem de tratar o próprio processo de desenvolvimento como dado é bastante útil para otimizar o fluxo de trabalho. Especialmente ao lidar com tarefas repetitivas, a automação na extração e visualização pode economizar bastante esforço.
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ChainChefvip
· 2h atrás
yo isto é apenas preparar os logs brutos numa receita adequada, para ser honesto, o tempo de inatividade de 2 horas está a causar-me uma ansiedade séria... tipo, por que estamos a marinar tanto tempo quando poderíamos estar a temperar de forma mais inteligente? curioso para saber como é que a tua stack de habilidades realmente se comporta em produção
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MevShadowrangervip
· 01-19 07:50
Hmm, esta ideia é boa, visualizar diretamente o fluxo da sessão, dá para perceber de imediato onde estão a procrastinar, haha.
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AlwaysQuestioningvip
· 01-18 10:54
哎呀 este raciocínio é genial, há muito tempo quero experimentar otimizar fluxos de trabalho orientados por dados Espera aí, 2 horas na maior parte do tempo ocioso? Parece que podemos explorar mais, quais etapas desperdiçam mais tempo O formato jsonl realmente é complicado de processar, já tive problemas com isso antes Essa lógica de extração automatizada pode ser open source? Quero adaptá-la para usar no meu projeto Incrível, descobri uma nova abordagem de otimização Mas a construção de visualizações do Artifacts, qual é a estabilidade? Já tive casos de falha ao usar antes Tarefas repetitivas trazem o maior benefício, quanto tempo podemos economizar? Parece uma solução madura, como você pensou na ideia de usar skill? Para ser honesto, não entendi bem a parte da extração de jsonl, pode explicar melhor? É possível exportar os dados de distribuição de tempo de toda a sessão? Parece que vale a pena uma análise mais aprofundada
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TokenomicsDetectivevip
· 01-18 10:51
Caramba, essa ideia é genial, usar o processo de sessão como dados para engenharia reversa? Pensar que esses 2 horas de tempo ocioso é incrível, o potencial de otimização é absurdo
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MaticHoleFillervip
· 01-18 10:41
Ai, esta ideia é boa, ter tanto tempo ocioso é realmente um desperdício, visualizá-lo torna tudo claro de um vistazo
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SchrodingerGasvip
· 01-18 10:41
Hmm... analisar o processo de execução como dados, essa abordagem realmente tem um pouco de sentido. Mas na sessão de duas horas, a maior parte do tempo está ociosa, esse custo de interação não está um pouco fora de proporção?
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ProxyCollectorvip
· 01-18 10:34
Ei, esta ideia é genial, usar a sessão como visualização de dados... como é que nunca pensei nisso antes?
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DegenMcsleeplessvip
· 01-18 10:27
哈,2小时闲置,感觉就是在等AI想清楚呢哈哈 --- Essa ideia realmente é genial, ao transformar o processo em dados podemos perceber onde estamos perdendo tempo --- Aquele conjunto jsonl realmente exige esforço, mas assim que entender fica incrível --- Espera aí, depois de visualizado, será que dá para dar uma pontuação de desempenho para cada comando? --- Só quero saber se os Artifacts são realmente tão bons ou se são só uma coisa bonita de se ver --- Automatizar tarefas repetitivas eu entendo demais, além de economizar tempo, também ajuda a reduzir bugs por deslize --- Resumindo, é fazer a máquina registrar o que ela fez, um pouco de meta, né
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