A tecnologia de scaffolding, embora seja bastante promissora, na verdade não resolve a questão fundamental das alucinações da IA. Veja o que os grandes modelos estão fazendo agora — gerar informações falsas, inventar dados, criar conteúdos sem sentido, esses problemas surgem constantemente. As restrições em formato de estrutura são úteis? Têm algum efeito, mas estão longe de ser suficientes. A menos que se melhore fundamentalmente o mecanismo de aprendizagem do modelo e o sistema de validação do conhecimento, essas soluções paliativas só poderão aliviar os sintomas superficiais. A direção atual do desenvolvimento da tecnologia de IA ainda requer avanços mais profundos; apenas otimizações de engenharia já atingiram um limite.

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LiquidationAlertvip
· 01-20 23:44
scaffolding é como um penso, trata apenas os sintomas e não a causa
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LiquidatedNotStirredvip
· 01-19 20:31
Resumindo, aplicar patches é tratar apenas os sintomas, não a causa. Quando a raiz está podre, por mais frameworks que use, não há salvação.
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MissedAirdropAgainvip
· 01-18 11:53
Reparar e remendar nunca vai criar habilidades verdadeiras, Scaffolding é apenas um placebo
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ApeWithNoChainvip
· 01-18 11:52
Resumindo, essa coisa de scaffolding é como colar um remendo num balde com vazamento As restrições do quadro podem resistir às ilusões? Pensar demais, amigo No fundo, o problema é o próprio modelo, consertar e remendar não adianta
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Degen4Breakfastvip
· 01-18 11:47
Aprendizagem profunda, esta coisa é só uma grande ilusão, montar uma estrutura e alterar parâmetros consegue curar alucinações? Ehhh ehhh ehhh
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DaoTherapyvip
· 01-18 11:41
Resumindo, scaffolding é apenas aplicar patches, não resolve a causa raiz. Volto a pensar naqueles amigos que foram enganados por dados falsificados, realmente não aguento mais. Essa questão fica cada vez mais evidente, a otimização de projetos já atingiu o teto, é preciso mudar a base.
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