Do ponto de vista da construção do ecossistema industrial, a emergência do @dgrid_ai está a impulsionar a transformação da capacidade de IA de serviços isolados para serviços de colaboração ecológica.
O mercado tradicional de serviços de IA tem sido dominado por grandes fornecedores de modelos e agregadores de API centralizados, que possuem vantagens naturais em termos de tecnologia e recursos, mas também causam fragmentação do ecossistema, custos elevados e distribuição desigual de dados e serviços.
O DGrid propõe uma estrutura de infraestrutura de colaboração ecológica através de sua rede descentralizada de raciocínio, que integra operadores de nós, contribuidores de modelos, desenvolvedores e utilizadores finais num ciclo de valor comum, permitindo que todas as partes tenham participação económica direta e direitos de governança na operação da rede.
Esta lógica de construção do ecossistema não só melhora a eficiência do uso de recursos, mas também reforça o alinhamento de incentivos entre os participantes, tornando toda a cadeia industrial mais saudável e sustentável.
No quadro $DGAI , os nós fornecem capacidade de raciocínio e recebem recompensas em tokens, incentivando a participação de mais recursos de computação e impulsionando a expansão contínua da capacidade de raciocínio da rede.
Para os contribuidores de modelos, através de interfaces abertas e mecanismos de incentivo, podem integrar seus modelos na rede para serem utilizados por mais aplicações.
Isto é de grande importância para revitalizar o ecossistema de modelos, pois rompe o monopólio de uma única plataforma na distribuição de modelos, permitindo que modelos inovadores participem mais livremente na competição e na satisfação da procura do mercado de serviços.
Os desenvolvedores, neste ecossistema, podem aceder a serviços de raciocínio verificados a custos reduzidos, concentrando mais esforços na inovação de aplicações, em vez de na integração e manutenção de infraestrutura.
Por fim, esta construção do ecossistema não só aumenta a eficiência da colaboração de recursos internos da rede, mas também fornece uma base de raciocínio inteligente padronizada para todo o ecossistema de aplicações Web3.
Esta capacidade pode ser acessada diretamente por DApps mais amplos, promovendo a integração entre contratos inteligentes e serviços de IA, criando novas oportunidades de crescimento nos setores de finanças descentralizadas, jogos na cadeia, serviços de autenticação e outros.
Este efeito de colaboração impulsionará a transição da competição fragmentada para uma cooperação ganha-ganha, aumentando a velocidade de inovação e a capacidade de expansão em escala de toda a indústria.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Do ponto de vista da construção do ecossistema industrial, a emergência do @dgrid_ai está a impulsionar a transformação da capacidade de IA de serviços isolados para serviços de colaboração ecológica.
O mercado tradicional de serviços de IA tem sido dominado por grandes fornecedores de modelos e agregadores de API centralizados, que possuem vantagens naturais em termos de tecnologia e recursos, mas também causam fragmentação do ecossistema, custos elevados e distribuição desigual de dados e serviços.
O DGrid propõe uma estrutura de infraestrutura de colaboração ecológica através de sua rede descentralizada de raciocínio, que integra operadores de nós, contribuidores de modelos, desenvolvedores e utilizadores finais num ciclo de valor comum, permitindo que todas as partes tenham participação económica direta e direitos de governança na operação da rede.
Esta lógica de construção do ecossistema não só melhora a eficiência do uso de recursos, mas também reforça o alinhamento de incentivos entre os participantes, tornando toda a cadeia industrial mais saudável e sustentável.
No quadro $DGAI , os nós fornecem capacidade de raciocínio e recebem recompensas em tokens, incentivando a participação de mais recursos de computação e impulsionando a expansão contínua da capacidade de raciocínio da rede.
Para os contribuidores de modelos, através de interfaces abertas e mecanismos de incentivo, podem integrar seus modelos na rede para serem utilizados por mais aplicações.
Isto é de grande importância para revitalizar o ecossistema de modelos, pois rompe o monopólio de uma única plataforma na distribuição de modelos, permitindo que modelos inovadores participem mais livremente na competição e na satisfação da procura do mercado de serviços.
Os desenvolvedores, neste ecossistema, podem aceder a serviços de raciocínio verificados a custos reduzidos, concentrando mais esforços na inovação de aplicações, em vez de na integração e manutenção de infraestrutura.
Por fim, esta construção do ecossistema não só aumenta a eficiência da colaboração de recursos internos da rede, mas também fornece uma base de raciocínio inteligente padronizada para todo o ecossistema de aplicações Web3.
Esta capacidade pode ser acessada diretamente por DApps mais amplos, promovendo a integração entre contratos inteligentes e serviços de IA, criando novas oportunidades de crescimento nos setores de finanças descentralizadas, jogos na cadeia, serviços de autenticação e outros.
Este efeito de colaboração impulsionará a transição da competição fragmentada para uma cooperação ganha-ganha, aumentando a velocidade de inovação e a capacidade de expansão em escala de toda a indústria.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX